Chef de Projet BI - Data

Chef de Projet BI / Data (H/F)

Entreprise : Scalian
Type de contrat : CDI (statut cadre)
Localisation : Paris (75) – Île-de-France
Télétravail : 2 jours par semaine
Expérience requise : 5 ans minimum en BI/Data/Gestion de projets SI
Formation : Bac +5

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Missions principales

1. Pilotage de projets BI / Data

• Recueillir et analyser les besoins métiers liés à l’exploitation des données.
• Définir les indicateurs de performance (KPI) et les cas d’usage.
• Structurer et piloter les projets :
• Élaboration des plannings, estimation des charges et gestion des risques.
• Coordination des équipes techniques (data engineers, développeurs, exploitants).
• Garantir le respect des engagements (qualité, coûts, délais).

2. Conception des architectures data

• Participer à la définition des architectures de traitement et de valorisation des données.
• Concevoir des pipelines de données robustes et scalables.
• Structurer les modèles de données et référentiels.
• Assurer la cohérence des flux entre systèmes sources et systèmes cibles.

3. Mise en œuvre et industrialisation

• Superviser la mise en place des traitements de données (ETL, ingestion, transformation).
• Industrialiser les processus de traitement et d’intégration.
• Mettre en place les chaînes de déploiement (CI/CD).
• Assurer le suivi de la performance et la supervision des flux.

4. Exploitation et amélioration continue

• Garantir la qualité, disponibilité et fiabilité des données.
• Mettre en place des indicateurs de suivi et de supervision.
• Identifier et piloter les optimisations techniques et fonctionnelles.
• Contribuer à l’amélioration continue des pratiques data.

5. Interface métier et accompagnement

• Faire le lien entre les équipes métiers et techniques.
• Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l’usage des données.
• Participer à la structuration des besoins décisionnels.
• Être force de proposition sur les évolutions et innovations data.

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Environnement technique

Compétences impératives

• Apache Hop (ETL / orchestration).
• SQL avancé (optimisation, modélisation).
• PostgreSQL.
• Jenkins (CI/CD).
• Conception d’architectures data (pipelines, flux, urbanisation SI).

Compétences appréciées

• Outils de visualisation (Power BI, Tableau, etc.).
• Outils d’orchestration (Airflow, etc.).
• Expérience en environnements critiques ou à forte volumétrie.
• Intégration de systèmes ou SI complexes.
• Méthodologies Agile / Scrum.