Chef de projet Data/Analyse de données (SQL)

Vous rejoindrez notre équipe des Data Business Analyst et serez en charge du pilotage des projets data sur l'analyse des données, l'accompagnement des clients dans leurs projets.

Vous interviendrez de bout en bout avec une forte capacité d'analyse de données, de la compréhension des enjeux de la qualité de la donnée, de gouvernance, d'auditabilité, aptitude à challenger les métiers.

Vos missions consisteront à contribuer:

• Gérer des projets data pour les clients internes  : nouveau dataset, enrichissement de données pour des usages Marketing ou Finance, tableaux de bord :

• Assurer l’interface entre les métiers et les équipes techniques, gérer de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production des solutions, selon les axes QCD (Qualité, Coûts, Délais), en méthodologie cycle en V (ou Agile si approprié)

• Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers afin d'identifier les cas d'usage, les enjeux business et les opportunités de valorisation des données.

• Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles, règles de gestion, critères d'acceptation et produire la documentation nécessaire aux arbitrages, décisions Go/No Go et développements.

• Assurer la coordination et l'animation des différentes parties prenantes impliquées dans les projets : Business Owners, Data Stewards, Data Gouvernance, Data Privacy, Data Engineering, Data Science, Architecture IT & Data ainsi que les métiers concernés.

• Valider les données, coordonner la validation métier et l'adoption opérationnelle des produits livrés.

• Définir et suivre les KPI QCD, identifier les risques, proposer les plans d'actions associés et assurer un reporting régulier auprès des instances de gouvernance.

• Garantir la continuité et la bonne exploitation des produits data après leur mise en production, en coordination avec les équipes en charge du run.

• Contribuer à des projets data pour répondre aux obligations règlementaires ou aux évolutions techniques dans la collecte et le stockage des données : mise en place de nouveaux contrôles, collecte de données complémentaires, mise en place d’un DataHub Groupe… :

• Analyser les demandes et définir les actions à entreprendre au niveau groupe ou dans les pays

• Faire les spécifications techniques qui en découlent pour les Data Engineers.

• Analyser les données générées et restituer des synthèses selon le niveau de détail attendu par les différents interlocuteurs : valider les données sur les différents datasets produits par le Département, sécuriser la validation des règles de gestion et garantir la conformité des données livrées.

• Faire le suivi régulier des actions pour donner la visibilité aux parties prenantes sur ces projets

• Piloter la qualité des données mises à disposition en collaboration avec les Data Stewards et les Business Owners, en assurant le suivi des indicateurs de qualité :

• Analyser les anomalies de données issues des contrôles qualité ou remontées par les utilisateurs métier,