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Publié il y a 70 jours

Chef de projet Data Engineer - H/F

Entreprise
SUEZRecrute en direct
Localisation
Puteaux, Ile-de-France, France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
52k€
Estimation
46k€fourchette habituelle60k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 277 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 52k€ (46k€–60k€).

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Description du poste

Avec 40 000 collaborateurs présents sur les cinq continents, SUEZ est un leader mondial dans la gestion intelligente et durable des ressources. Le Groupe fournit des solutions de gestion de l ' eau et des déchets qui permettent aux villes et aux industries d’optimiser la gestion de leurs ressources et d’améliorer leurs performances environnementale et économique.

Le Chef de Projet Data Engineer est responsable de la conception, de l’exploitation, de l’évolution et de la performance de la plateforme Data de l’entreprise. Garant de la fiabilité, de la disponibilité et de la qualité des données, il assure l’intégration des flux de données, l’optimisation de l’architecture Data et l’accompagnement des métiers dans l’utilisation de la donnée.
Il joue un rôle clé à l’interface entre les équipes techniques, les Data Analysts, les Data Scientists, les Data Managers et les instances de gouvernance Data afin d’assurer l’alignement de la plateforme avec la stratégie Data de l’entreprise.

Principales responsabilités


Gestion et exploitation de la plateforme Data
Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'intégration de données.
Intégrer de nouvelles sources et de nouveaux flux de données au sein de la plateforme.
Assurer le bon déroulement des traitements d’intégration et des processus de chargement de données.
Garantir la disponibilité, la performance, la scalabilité et la résilience de la plateforme Data.
Piloter les mises à jour techniques et assurer l'évolution de la plateforme en cohérence avec les innovations technologiques et les besoins métiers.
Veiller au maintien en conditions opérationnelles des composants techniques du socle Data.

Qualité et gouvernance des données


Garantir l’intégrité, la cohérence et la fraîcheur des données mises à disposition.
Participer aux démarches d’amélioration continue de la qualité des données.
Contribuer à la définition et à la mise en œuvre des standards de gouvernance des données.
Collaborer avec les équipes de Data Gouvernance afin d’aligner les modèles de données avec la stratégie Data de l’entreprise.
Participer aux feuilles de route de mise en qualité des données portées par les Data Managers.

Optimisation et valorisation des données


Concevoir des solutions permettant d’optimiser l’accès et la consommation des données.
Proposer et mettre en œuvre des améliorations techniques telles que :
l’optimisation des performances des requêtes ;
l’indexation des données ;
la création de datamarts ;
la mise en place d’agrégats ou de pré-calculs de KPIs ;
l’optimisation des coûts d’exploitation des plateformes Data.
Assurer une utilisation performante et rationalisée des ressources Data.


Gestion des accès et sécurité


Administrer les habilitations et les droits d’accès aux données.
Veiller à la conformité des accès avec les règles de sécurité, de confidentialité et de gouvernance des données.
Garantir la traçabilité des usages et des traitements de données.
Collaboration et accompagnement
Développer une vision transverse des flux et objets de données circulant au sein de l’organisation.
Collaborer étroitement avec les Data Analysts et Data Scientists afin de garantir l'exploitation optimale des données exposées par la plateforme.
Travailler avec les Data Managers des Business Units sur la définition, la qualification et la qualité des données de référence.
Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des bonnes pratiques de consommation des données.
Assurer le rôle de référent technique du socle Data auprès des équipes internes.


Support et expertise


Assurer le support de niveau 3 sur les problématiques liées à la disponibilité, la fraîcheur, l’intégrité et l’accessibilité des données.
Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes liés aux traitements de données et aux infrastructures Data.
Participer à l'amélioration continue des processus d'exploitation et de support.

Exigences du poste

Stack technique :

C++JavaGitTerraformBigQueryPostgreSQLAzure DevOpsDBTAzureSQL ServerPower BISQLPython

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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