Description de la mission

Dans le cadre du renforcement de sa Direction Data & IA, un grand groupe français recherche un Chef de Projet Data / Epic Owner afin de reprendre un périmètre stratégique actuellement piloté par un consultant en place.

Vous intégrerez une équipe Data fonctionnant en Agile SAFe et serez responsable du pilotage de plusieurs projets liés à la valorisation de la donnée, de leur cadrage jusqu'à leur mise en production.

Le poste nécessite un profil capable de comprendre les enjeux Data, de dialoguer avec les équipes techniques et métiers, tout en pilotant les projets de manière autonome.

Ce n'est pas un rôle de PMO de suivi : vous serez attendu comme un véritable chef d'orchestre des projets qui vous seront confiés.

Vos missions

Pilotage de projets Data

• Piloter plusieurs projets Data de bout en bout.

• Construire et maintenir la roadmap des différents sujets.

• Définir les priorités avec les métiers.

• Assurer le respect des délais, des engagements et des livrables.

• Porter les projets jusqu'à leur mise en production.

Coordination des équipes

• Faire le lien entre les équipes métier et les équipes Data.

• Coordonner les Business Owners, Product Owners, Epic Owners et Data Engineers.

• Animer les ateliers fonctionnels.

• Organiser les COPIL, COPROJ et cérémonies projet.

Cadrage fonctionnel

• Recueillir et challenger les besoins métiers.

• Rédiger les expressions de besoins.

• Construire les Epics et Features.

• Participer à la priorisation du backlog.

Pilotage Agile SAFe

Le consultant devra être à l'aise avec :

• PI Planning

• Sprint Planning

• Daily

• Reviews

• Rétrospectives

• Lean Portfolio Management

Une expérience concrète en environnement SAFe est indispensable.

Data & Déploiement

Le poste comporte une véritable dimension Data.

Le consultant devra notamment :

• comprendre les modèles de données ;

• savoir analyser et contrôler les livrables produits par les équipes Data ;

• être capable d'effectuer des requêtes SQL simples sur Teradata afin de valider les données avant mise en production ;

• accompagner les phases de recette ;

• piloter les déploiements et les mises en production.

Il n'est pas attendu d'être Data Engineer, mais une réelle aisance avec les sujets techniques est indispensable.