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Publié il y a 159 jours

Chef de Projet Data & IA

Entreprise
Localisation
Paris
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Mid
Rémunération
43800 - 68500 € / an

Salaire du marché

Médiane du marché
53k€
Estimation
50k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 13 offres pour ce poste (Mid, Paris), le marché se situe autour de 53k€ (50k€–58k€).

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Description du poste

Chef de Projet Data & IA (H/F) – CDI

Entreprise: Onepoint
Localisation: Paris (75) – Télétravail partiel
Salaire estimé: 43 800 – 68 500 € / an
Formation: Bac +5 (école d’ingénieur, université ou équivalent par l’expérience)

Contexte & Engagement RSE

Onepoint a développé RESET, une approche globale couvrant ses engagements en responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant en interne qu’auprès de ses clients.
  • Entreprise inclusive, certifiée B Corp et handi-accueillante, avec une politique de diversité affirmée.

Missions Principales

En tant que Chef de Projet Data & IA, vous piloterez des produits data et IA de bout en bout, en alignant vision business, précision technique et adoption utilisateur. Vos responsabilités incluront :

1. Définition de la vision produit & pilotage de la valeur

  • Co-construction de la vision des produits data & IA en lien avec les enjeux métiers.
  • Cadrage fonctionnel et technique : objectifs, périmètre, risques et dépendances.
  • Élaboration et priorisation de la roadmap produit.
  • Définition et suivi des KPIs (succès, création de valeur).

2. Orchestration des dimensions Data & IA

  • Coordination des expertises : data engineering, data science, architecture, MLOps, BI.
  • Traduction des besoins métiers en exigences techniques pour les équipes.
  • Supervision des aspects clés :
  • Qualité et gouvernance des données.
  • Performance des modèles IA et scalabilité des solutions.

3. Pilotage du delivery & accompagnement au changement

  • Animation des rituels Agile (Scrum, Kanban) et coordination opérationnelle.
  • Gestion du planning, budget, risques et reporting client.
  • Conduite de l’adoption :
  • Accompagnement des utilisateurs (formation, documentation, support).
  • Contribution à l’amélioration continue des produits et pratiques internes.

Profil Recherché

Expérience & Formation

  • 3 à 8 ans d’expérience en gestion de projets (idéalement en cabinet de conseil).
  • Bac +5 (école d’ingénieur, université) ou équivalent par l’expérience.
  • Expérience avérée sur des projets Data, IA ou valorisation de données.
  • Maîtrise du français et de l’anglais (oral/écrit).
  • Certifications appréciées : Data Science, Product Management, Gestion de projet (Scrum, etc.).

Compétences Clés

  • Analyse & synthèse : compréhension rapide des enjeux métiers et techniques.
  • Product Mindset : capacité à structurer une vision produit, prioriser et créer de la valeur.
  • Agilité : coordination, animation d’équipes et suivi des livrables.
  • Communication & pédagogie : vulgarisation des concepts Data/IA auprès de publics variés.
  • Maîtrise des périmètres :
  • Data : BI, analytics, data management, qualité des données.
  • IA : IA générative, NLP, machine learning, MLOps.

À Propos de Onepoint

  • Fondée en 2002, Onepoint est un acteur majeur du conseil et de la tech, avec :
  • 3 500 talents en France (Paris, Lyon, Bordeaux, etc.) et à l’international (Australie, Canada, Malaisie, etc.).
  • Chiffre d’affaires : +500 M€ (objectif 1 Md€ d’ici 4 ans).
  • Promesse : Un parcours sur mesure pour tous les talents, avec deux axes d’évolution :
  • Business Management ou Expertise.
  • Formations : +200 modules via l’école Onepoint pour développer vos compétences.
  • Cadre de travail :
  • Espaces collaboratifs au cœur des territoires.
  • Activités loisirs/sportives (yoga, e-sport, musique, etc.).
  • Flexibilité : charte de télétravail, cabinet médical en libre accès, groupes de travail "égalité et pluralité".

Processus de Recrutement

1. 1er échange RH (30 min) : présentation de l’entreprise et discussion sur vos motivations.
2. Test technique.
3. 2ème échange avec un opérationnel (1h).
4. 3ème échange avec un opérationnel (1h).
5. 4ème échange avec un Partner : projection sur votre rôle (1h).

Pour découvrir notre culture, consultez notre vidéo de présentation. ✨

Exigences du poste

Stack technique :

DataArtificial IntelligenceData EngineeringData ScienceMLOpsBusiness IntelligenceScrumKanbanAgileData ManagementData QualityGenAINLPMachine Learning

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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