Chef de Projet Data / Lead Data Transformation - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 650
Dans le cadre d'une feuille de route de transformation Data portée par une direction métier du secteur de l'assurance, la mission consiste à piloter plusieurs projets à forts enjeux autour de la modernisation des plateformes décisionnelles et de la valorisation de la donnée.
L'environnement comprend des systèmes Data historiques à faire évoluer vers des architectures modernes de type Lakehouse / Cloud Data Platform, avec de forts enjeux de gouvernance, qualité, lignage et industrialisation de la donnée.
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Piloter des projets de transformation et de modernisation des plateformes Data.
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Accompagner la migration d'environnements Data Legacy vers des architectures modernes de type Lakehouse.
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Participer aux choix et arbitrages autour de solutions telles que Databricks, Snowflake ou Microsoft Fabric.
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Définir et structurer des trajectoires et feuilles de route Data.
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Contribuer à la conception et à la mise en œuvre de Data Products.
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Prendre en compte les enjeux de Data Governance, Data Quality et Data Lineage.
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Analyser les flux de données et les dépendances entre systèmes sources, applications et plateformes Data.
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Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers.
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Rédiger les expressions de besoin, cas d'usage, spécifications fonctionnelles et technico-fonctionnelles.
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Animer les ateliers de cadrage entre équipes métier, fonctionnelles, Data et techniques.
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Coordonner les différentes parties prenantes et assurer le pilotage opérationnel des projets.
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Préparer les arbitrages et restitutions auprès des instances de gouvernance et de direction.
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Accompagner les programmes de transformation et de conduite du changement.
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10 ans d'expérience minimum dans des environnements Data complexes.
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Expérience significative en transformation et modernisation de plateformes Data.
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Bonne maîtrise des architectures Lakehouse et des environnements Cloud Data.
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Expertise sur au moins une solution : Databricks, Snowflake ou Microsoft Fabric.
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Solides connaissances en gouvernance, qualité et lignage de la donnée.
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Expérience en pilotage de projets Data et coordination d'équipes pluridisciplinaires.
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Capacité à intervenir à l'interface entre métier, fonctionnel, architecture et équipes techniques.
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Une connaissance du secteur de l'assurance ou de la réassurance est fortement appréciée.
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Leadership, autonomie, capacité de synthèse et excellente communication.