Chef de Projet Data Platform - Freelance

Taux journalier (TJM): 480/600€ HT/jour

🚀 Mission : Chef de Projet Data Platform – Décommissionnement & Transformation

📌 Contexte Piloter de bout en bout le projet de décommissionnement de l’ancienne data plateforme et la transition vers la nouvelle plateforme, en capitalisant sur les travaux existants.

🎯 Objectifs principaux

1. Piloter la migration : Sécuriser la transition vers la nouvelle plateforme.

2. Concevoir les modèles de données : Structurer les couches Bronze, Silver et Gold pour une exploitation optimale.

3. Développer et industrialiser : Renforcer les pipelines et les bonnes pratiques.

4. Fédérer les équipes : Travailler en étroite collaboration avec les métiers et les équipes techniques.

🔧 Responsabilités clés

📊 Pilotage du décommissionnement

• Audit et consolidation : Prise de connaissance des travaux existants (cadrage, flux, modèles, pipelines).

• Roadmap et planning : Ajustement et construction d’un plan de décommissionnement.

• Analyse d’impact : Recensement des usages (data, rapports), priorisation des migrations.

• Coordination transverse : Animation des rituels de suivi et sécurisation de la bascule.

📂 Conception des modèles de données

• Modèles cibles : Évolution et finalisation des modèles orientés usages métiers.

• Cohérence et évolutivité : Réduction des redondances, intégration et réutilisation des données.

• Formalisation : Définition des structures (tables, clés, relations, granularité, sources, jointures, calculs, agrégations, historisation).

• Conformité : Respect des principes et standards de l’entreprise (architecture, gouvernance).

💻 Développement et industrialisation

• Pipelines et transformations : Développements complémentaires et renforcement des bonnes pratiques (tests, documentation).

• Alimentation des couches :

  • Bronze : Finalisation de l’ingestion des sources de données.

  • Silver/Gold : Structuration et valorisation des données pour les usages métiers.

👥 Collaboration avec les métiers

• Priorisation des besoins : Traduction des exigences métiers en solutions de modélisation.

• Adoption et formation : Accompagnement des équipes pour sécuriser l’appropriation des nouveaux outils.

💡 Compétences requises

• Expérience confirmée en ingénierie data et pilotage de projets data.

• Maîtrise du SQL et de la modélisation de données.

• Connaissance des plateformes data modernes : Databricks, Snowflake, Microsoft Azure, AWS, etc.

• Capacité à piloter des projets transverses et à coordonner des interlocuteurs métiers/techniques.

• Autonomie, rigueur et sens des priorités pour garantir la faisabilité des modèles.

• Expérience en architecture data (notamment Databricks) et en formalisation des règles d’alimentation.

🌟 Pourquoi cette mission ?

• Impact stratégique : Contribuer à la modernisation de la data plateforme.

• Diversité des enjeux : Mix de pilotage, conception et développement.

• Environnement stimulant : Travail en proximité avec les métiers et les équipes techniques.