Chef de Projet Data & Risk (H/F)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Chef de Projet Data & Risk (H/F) à Paris, France.

Contexte :

Au sein du Département Risques de Marché, de Contrepartie et de Liquidité d'un grand établissement bancaire et financier, l'équipe Risque de Contrepartie supervise les activités de marchés globaux.

Dans le cadre de cette mission, la fonction consiste à contribuer à l'amélioration et à la création d'outils permettant la certification des métriques de risque de contrepartie ainsi que la surveillance des dépassements. La Direction des Risques assure le suivi et le contrôle des activités en mettant à disposition du management une information rapide, objective, efficace et argumentée sur les risques encourus, afin de proposer un dispositif d'encadrement adapté et d'en contrôler la mise en application.

• Gestion de projet & Delivery :

  • Formuler les besoins utilisateurs, prioriser, planifier et suivre l’avancement des tâches en environnement agile.

  • Assurer la gestion agile des tâches, des sprints et du suivi de développement via Jira.

  • Piloter le changement, travailler avec des parties prenantes pluridisciplinaires et accompagner les équipes.

• Modélisation de données & Business Intelligence :

  • Comprendre les besoins en visualisation et analyse de données pour structurer les modèles de manière optimale pour des outils de reporting/BI (Power BI).

  • Concevoir des schémas optimisés pour des cas d'usage analytiques (schémas en étoile, flocon, etc.).

  • Prévoir et optimiser les requêtes et les agrégations.

• Développement & Technique :

  • Traiter la donnée avec Python (utilisation des bibliothèques pandas et numpy).

  • Manipuler et nettoyer la donnée via des processus ETL et des requêtes SQL.

  • Utiliser Bitbucket (ou GitHub) pour le contrôle de version (Git), la gestion des branches, les pull requests et la collaboration sur le code source.

  • Rédiger une documentation détaillée et assurer une communication claire et précise.