Basé sur 40 offres pour ce poste (Top profil, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 520€/j–675€/j, médiane 625€/j. Cette offre (625€/j) est dans la fourchette.
🧩 Chef de Projet Décisionnel – Data Warehouse & Pilotage Data
🗂️ Informations pratiques
📍 Département : Paris (75)
🗓️ Démarrage : 22/06/2026
⏳ Durée : 12 mois, reconductible
đź§ľ Contrat : Freelance
💶 Budget : 600-650 T/j (selon profil et séniorité)
🧑‍💻 Télétravail : 2 jours par semaine
🧠Séniorité : +10 ans d’expérience
👤 Poste ouvert : 1
🌍 Secteur : Assurance / Prévention des risques
đź§© Contexte
Dans le cadre d’un programme stratégique de prévention des risques, une direction Data Groupe renforce son dispositif de pilotage décisionnel afin d’améliorer la connaissance des risques, le suivi des actions de prévention et la mesure de leur efficacité.
Les données constituent un levier central pour objectiver les risques, piloter la performance du programme et alimenter les dispositifs de reporting et d’aide à la décision.
Vous interviendrez au sein de la Direction Data afin de structurer, coordonner et sécuriser le dispositif décisionnel en lien avec les équipes métiers, les équipes Data, les équipes IT et les différentes instances de gouvernance.
🎯 Missions principales
Piloter les sujets décisionnels liés au programme de prévention
Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers
Assurer la coordination entre les équipes métiers, IT et Data
Participer à la définition et à l’évolution du modèle décisionnel Groupe
Accompagner l’intégration de nouvelles sources de données dans le Data Warehouse
Contribuer à la convergence des indicateurs et des règles de gestion
Rédiger les stratégies de recette et piloter les phases de validation
Assurer le suivi des travaux et des livrables décisionnels
Produire les supports de pilotage et de gouvernance
Participer aux réflexions d’évolution des architectures Data
🛠️ Environnement technique
Architecture Data : Data Warehouse, Data Lake, Datamarts
Modélisation : modèle en étoile, modèle en flocon, modélisation d’entreprise
Data Integration : ETL / ELT, alimentation DWH
Data Analysis : SQL, reporting, pilotage décisionnel
Méthodologies : recette, gouvernance Data, coordination transverse
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