Chef de Projet IA H/F

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région Nouvelle-Aquitaine et recrute un Chef de projet IA en CDI à Bordeaux. Ce poste s'inscrit dans un contexte de transformation d'entreprise à l'ère de l'IA Générative, au sein de la Direction Data Science & IA. Vous accompagnerez les équipes métier dans leur transition vers l'intégration de l'IA, en favorisant leur autonomie et adoption durable des outils IA.

Responsabilités principales :

* Gérer la planification et l'exécution des projets IA pour atteindre les objectifs business.
* Coordonner des équipes transverses afin d'assurer l'alignement sur l'implémentation IA et le management du changement.
* Analyser l'impact organisationnel et élaborer des stratégies pour faciliter l'adoption des solutions IA.
* Communiquer l'avancement des projets et les impacts du changement auprès des parties prenantes, y compris Codir et Comex.
* Administrer l'attribution des licences IA, suivre leur utilisation et orienter les actions d'accompagnement grâce à l'analyse des données d'usage.
* Concevoir et animer des événements IA mensuels, onboarding et webinaires pour partager les bonnes pratiques et mesurer leur impact.
* Assurer la veille technologique sur les solutions IA génératives et documenter les opportunités d'adoption.
* Maintenir une documentation de référence sur Confluence (bonnes pratiques, tutoriels, cas d'usage).
* Accompagner les équipes métier dans la mise en place d'agents, skills et workflows IA, en valorisant les réussites collectives.
* Veiller au respect des normes de confidentialité des données et d'éthique dans les projets IA.

Environnement de travail :

Vous évoluerez au sein d'une équipe de 5 personnes dédiée à la transformation IA Générative, sous la responsabilité du Directeur de la Transformation IA Générative. L'environnement technique comprend des outils et frameworks tels que Claude, ChatGPT, Copilot, Power Automate et des solutions no-code. Le langage Python, l'infrastructure Azure et Snowflake, ainsi que la méthodologie Scrum (sprint planning, daily, retrospective) sont utilisés. Collaboration étroite avec les équipes métier non techniques.