Confirmed Data Engineer Data Engineer Python / SQL - (H/F)

Nous recrutons pour le compte d’un acteur majeur du secteur bancaire et financier, reconnu pour la robustesse de ses systèmes d’information et son exigence en matière de qualité de la donnée. Au sein d’une structure où la donnée est un actif critique, au service de la conformité, de la performance et de la sécurité des opérations. Vous rejoindrez une équipe Data engagée sur une mission à fort impact : la détection et l’analyse de la fraude.

Votre mission

Vous intégrez une équipe Data pour concevoir des chaînes de traitement robustes, orientées métier, qui alimentent directement les dispositifs de détection de fraude. Concrètement :

• Vous concevez, développez et maintenez des pipelines de données (Python, ETL/ELT)

• Vous modélisez la donnée avec dbt (ou équivalent) et mettez en œuvre des modèles décisionnels en étoile

• Vous produisez des analyses et dashboards sous Power BI, exploités directement par les équipes métier

• Vous travaillez en proximité avec les équipes fonctionnelles pour transformer leurs besoins en solutions data fiables

• Vous contribuez aux bonnes pratiques Data : qualité, tests, documentation, industrialisation

Ce qui fera la différence

• Une maîtrise solide de Python et des concepts ETL/ELT

• Un SQL avancé : vues, fonctions analytiques, optimisation, gestion PK/FK

• Une bonne connaissance de la modélisation en étoile et du décisionnel

• Une expérience confirmée sur Power BI (ou outils équivalents type Evidence)

• Une sensibilité CI/CD et à la mise en place de tests data

• De l’autonomie, de l’initiative, et un vrai intérêt pour le fonctionnel métier

Un plus apprécié : une appétence Data Science (statistiques, modèles prédictifs, ML) pour aller plus loin dans la détection de schémas de fraude.

Pourquoi cette mission ?

• Un projet à impact concret : vos développements servent directement à protéger des transactions et des clients

• Un environnement bancaire structurant, exigeant en qualité et en rigueur — idéal pour monter en compétences sur des sujets data à forte valeur ajoutée

• Une autonomie réelle dans la conception de vos pipelines, en lien direct avec les équipes métier