Consultant Audit stratégique IA et Data

Bonjour,

Nous recherchons pour notre client grand compte un Consultant en audit stratégique et conseil technologique IA et Data

Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes :

• Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous

• CV à jour en français

• Date de prochaine disponibilité

• Tarif journalier

• Merci d'indiquer la référence ASC/5344-9 dans l'objet de votre message

Contexte de la prestation

La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur l'audit de la performance, de la qualité et de la conformité des systèmes IA et data, et sur des recommandations d'optimisation et de gouvernance sur l'ensemble des domaines de l'organisation.

Activités principales

• Évaluer la performance, la qualité et la conformité réglementaire des systèmes basés sur l'IA et les données dans tous les domaines de l'organisation (production, rédaction, distribution, support).

• Comparer les solutions propriétaires aux alternatives open-source et SaaS, en mettant en évidence les compromis techniques, économiques et environnementaux.

• Fournir des recommandations actionnables pour optimiser les coûts, l'empreinte carbone, l'évolutivité, la sécurité et la maintenabilité.

• Identifier et quantifier les risques du projet (sécurité, conformité, éthique, intégrité éditoriale, droits d'auteur) et proposer des plans d'atténuation.

• Guider l'alignement de bout en bout avec les réglementations et standards pertinents (Règlement sur l'IA, RGPD, droit d'auteur, accessibilité, obligations de service public).

• Fournir une veille stratégique et technologique pour faire émerger les opportunités et menaces émergentes en matière d'IA, de données et d'innovation médias.

• Renforcer les capacités internes par des ateliers, des sessions de formation et des programmes structurés de transfert de connaissances.

• Co-créer des feuilles de route et des cadres de gouvernance qui orientent l'adoption de l'IA et des données, en assurant la gestion du changement et l'adhésion des parties prenantes.

• Produire, structurer et mettre à jour des rapports d'audit, des évaluations de maturité et des tableaux de bord décisionnels pour soutenir une gouvernance transparente et informée par les données.