Consultant BI / Data Engineer Confirmé – Spark / SQL / Databricks chez ENEDIS à Lyon
Salaire du marché
Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 14 offres pour ce poste (Mid, France), le marché se situe autour de 485€/j (450€/j–500€/j).
Description du poste
Consultant BI / Data Engineer Confirmé – Spark / SQL / Databricks chez ENEDIS à Lyon
Contexte de la mission
Vous rejoignez une équipe data/BI en charge de la mise en place et de l’évolution de l’architecture décisionnelle : datawarehouse, datamarts, traitements de données et reporting métier.
Objectifs et livrables
Missions
• Analyser les besoins fonctionnels et techniques des métiers
• Localiser et qualifier les données nécessaires
• Concevoir, modéliser et enrichir les datawarehouses et datamarts
• Développer les processus d’intégration de données (ETL / pipelines Big Data)
• Traiter et nettoyer les données, garantir leur qualité
• Participer à la migration vers le cloud, (Databricks )
• Développer et optimiser des traitements Spark
• Produire des rapports et tableaux de bord lisibles pour les métiers
• Accompagner et former les utilisateurs dans l’exploitation des données et des rapports
• Tester, documenter, déployer et maintenir les livrables en conditions opérationnelles
• Participer aux revues de code et à l’amélioration continue de l’architecture décisionnelle
Stack & environnement technique
• Big Data : Spark (essentiel), Hive, Indexima
• Cloud / Data Platform : Databricks (fort enjeu de migration)
• Stockage : Oracle, CEPH S3 (parquet)
• Langages : SQL, Python, PL/SQL, Shell, Java (plus apprécié mais pas obligatoire)
• ETL : Informatica
• Dataviz : Tableau Server
• CI/CD & outillage : Git, Jenkins, Ansible, Terraform
• Ordonnancement : Control-M
• Méthodologie : environnement agile
Profil recherché
• Minimum 5 ans d’expérience sur des fonctions BI / Data Engineer / Ingénieur Décisionnel
• Très bonne maîtrise de SQL
• Solide expérience en modélisation d’entrepôts de données (DWH, datamarts)
• Compétences avérées en traitement et nettoyage de données
• Maîtrise de Spark indispensable
• Expérience en accompagnement métier : ateliers, recueil de besoins, formation, support
• Bon niveau de développement (Spark, SQL, idéalement Python et/ou Java en plus)
Soft skills
• Autonomie, rigueur, sens de la qualité
• Esprit d’équipe, bonnes capacités de communication
• Curiosité, envie de comprendre le métier et les usages data
• Capacité d’analyse et de synthèse
• Force de proposition sur les solutions techniques et décisionnelles
Exigences du poste
Stack technique :
Plan d'action
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
À propos de l'entreprise
Créée en 2001, DEODIS est une société de conseil spécialisée dans la gestion des services IT et la transformation numérique des organisations informatiques. Au fil des années, DEODIS a su développer une expertise sur les solutions d’IT Service Management et plus globalement d’Enterprise Service Management, leaders du marché telles que ServiceNow, MicroFocus ou encore EasyVista. En outre, DEODIS propose à ses clients des expertises pointues sur des sujets techniques comme le Performance Management, le Data Management et le Cloud Management. DEODIS dispose aussi d’un savoir-faire reconnu autour des référentiels du système d’information ITIL®, DevOps et Agile/SCRUM. Partenaire de confiance des acteurs majeurs du secteur financier, public et de l’industrie, DEODIS s’appuie sur plus de 300 consultants expérimentés partageant les mêmes valeurs : Excellence, Engagement, Innovation et Convivialité. En rejoignant DEODIS, vous intégrez une structure à taille humaine où vous pourrez développer vos compétences, accroître votre savoir-faire et partager votre expérience dans un environnement convivial.
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