Basé sur 14 offres pour ce poste (Mid, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–500€/j, médiane 485€/j. Cette offre (500€/j) est dans la fourchette.
Missions :
- Analyser les besoins fonctionnels et techniques des métiers
- Localiser et qualifier les données nécessaires
- Concevoir, modéliser et enrichir les datawarehouses et datamarts
- Développer les processus d’intégration de données (ETL / pipelines Big Data)
- Traiter et nettoyer les données, garantir leur qualité
- Participer à la migration vers le cloud, (Databricks )
- Développer et optimiser des traitements Spark
- Produire des rapports et tableaux de bord lisibles pour les métiers
- Accompagner et former les utilisateurs dans l’exploitation des données et des rapports
- Tester, documenter, déployer et maintenir les livrables en conditions opérationnelles
- Participer aux revues de code et à l’amélioration continue de l’architecture décisionnelle
Stack & environnement technique :
- Big Data : Spark (essentiel), Hive, Indexima
- Cloud / Data Platform : Databricks (fort enjeu de migration)
- Stockage : Oracle, CEPH S3 (parquet)
- Langages : SQL, Python, PL/SQL, Shell, Java (plus apprécié mais pas obligatoire)
- ETL : Informatica
- Dataviz : Tableau Server
- CI/CD & outillage : Git, Jenkins, Ansible, Terraform
- Ordonnancement : Control-M
-Méthodologie : environnement agile
Soft skills :
- Autonomie, rigueur, sens de la qualité
- Esprit d’équipe, bonnes capacités de communication
- Curiosité, envie de comprendre le métier et les usages data
- Capacité d’analyse et de synthèse
- Force de proposition sur les solutions techniques et décisionnelles
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