Consultant BI / Data Engineer Confirmé – Spark / SQL / Databricks - Mission à Lyon

Vous rejoignez une équipe data/BI en charge de la mise en place et de l’évolution de l’architecture décisionnelle : datawarehouse, datamarts, traitements de données et reporting métier.

Missions :
- Analyser les besoins fonctionnels et techniques des métiers
- Localiser et qualifier les données nécessaires
- Concevoir, modéliser et enrichir les datawarehouses et datamarts
- Développer les processus d’intégration de données (ETL / pipelines Big Data)
- Traiter et nettoyer les données, garantir leur qualité
- Participer à la migration vers le cloud, (Databricks )
- Développer et optimiser des traitements Spark
- Produire des rapports et tableaux de bord lisibles pour les métiers
- Accompagner et former les utilisateurs dans l’exploitation des données et des rapports
- Tester, documenter, déployer et maintenir les livrables en conditions opérationnelles
- Participer aux revues de code et à l’amélioration continue de l’architecture décisionnelle

Stack & environnement technique :
- Big Data : Spark (essentiel), Hive, Indexima
- Cloud / Data Platform : Databricks (fort enjeu de migration)
- Stockage : Oracle, CEPH S3 (parquet)
- Langages : SQL, Python, PL/SQL, Shell, Java (plus apprécié mais pas obligatoire)
- ETL : Informatica
- Dataviz : Tableau Server
- CI/CD & outillage : Git, Jenkins, Ansible, Terraform
- Ordonnancement : Control-M
-Méthodologie : environnement agile

Profil recherché :
- Minimum 5 ans d’expérience sur des fonctions BI / Data Engineer / Ingénieur Décisionnel
- Très bonne maîtrise de SQL
- Solide expérience en modélisation d’entrepôts de données (DWH, datamarts)
- Compétences avérées en traitement et nettoyage de données
- Maîtrise de Spark indispensable
- Expérience en accompagnement métier : ateliers, recueil de besoins, formation, support
- Bon niveau de développement (Spark, SQL, idéalement Python et/ou Java en plus)

Soft skills :
- Autonomie, rigueur, sens de la qualité
- Esprit d’équipe, bonnes capacités de communication
- Curiosité, envie de comprendre le métier et les usages data
- Capacité d’analyse et de synthèse
- Force de proposition sur les solutions techniques et décisionnelles