Consultant Chef de Projet Infrastructure & Solutions Industrielles AMR - Freelance

Taux journalier (TJM): 500-550

Dans le cadre du déploiement international d'une solution de robots mobiles autonomes (AMR) en environnement industriel, le consultant intervient pour définir, préparer et accompagner la mise en œuvre de l'infrastructure informatique, des procédures d'exploitation et du modèle de support nécessaires au déploiement et au maintien en conditions opérationnelles de la solution.

Missions principales

Pilotage et cadrage du projet

• Réaliser le cadrage du projet et définir les livrables attendus.

• Identifier les briques technologiques nécessaires.

• Élaborer le capacity planning de la solution.

• Définir l'organisation cible selon les critères Qualité, Coûts et Délais (QCD).

• Construire les matrices RACI et les schémas d'escalade.

• Établir le planning de déploiement par site industriel.

Infrastructure et déploiement

• Définir et valider les procédures de déploiement des serveurs et postes clients.

• Mettre en œuvre l'infrastructure dans des environnements virtualisés.

• Accompagner la migration des environnements existants vers l'architecture cible.

• Participer aux premiers déploiements industriels.

Exploitation et support

• Développer et intégrer des scripts d'exploitation (sauvegarde, supervision, reprise automatique, etc.).

• Rédiger et valider la documentation d'exploitation.

• Mettre en place la supervision, les alertes et les procédures associées.

• Définir l'organisation du support applicatif et infrastructure.

Réseaux et résilience

• Définir l'architecture réseau adaptée à la solution.

• Valider les mécanismes de haute disponibilité et de résilience.

• Anticiper les évolutions capacitaires de l'infrastructure.

Reporting et gouvernance

• Assurer le suivi de l'avancement du projet.

• Produire les comptes rendus et reportings périodiques.

• Animer les réunions avec les différentes parties prenantes.

Livrables attendus

• Note de cadrage.

• Organisation cible et matrices RACI.

• Planning de déploiement.

• Projection des coûts de déploiement et d'exploitation.

• Procédures d'exploitation et de migration.

• Documentation technique et dossiers d'exploitation.

Compétences requises

Techniques

• Gestion de projet informatique.

• Infrastructures serveurs virtualisées.

• Réseaux et systèmes industriels.

• Supervision et monitoring.

• Outils collaboratifs : Microsoft 365, Jira, Confluence.

• Automatisation et scripting.

Fonctionnelles

• Bonne connaissance des environnements industriels.

• Compréhension des technologies autonomes et des systèmes communicants.

• 2Lecture et compréhension de documentation technique en anglais.

IA et Transformation Digitale

• Connaissance d2es concepts : IA générative, LLM, RAG, Agents IA, Prompt Engineering.

• Capacité à utiliser les outils d'IA de manière critique et responsable.

• Sensibilisation aux enjeux RGPD et éthiques liés à l'IA.