Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 54 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 53k€ (50k€–58k€).
L'équipe a pour missions d'assurer le traitement des opérations de la Banque relatives au Cash Management et Receivables et Supply Chain Finance, de leur initialisation par les Front Offices jusqu'à leur comptabilisation dans ses livres et de leur correct contrôle et de piloter les projets informatiques nécessaires au développement de l'offre de services Cash Management, Receivables et Supply Chain Finance.
Le département Receivables and Supply Chain Finance Services (SCS) est responsable principalement des trois points suivants :
Accompagner mondialement la filière métier Receivables & Supply Chain Finance dans l'exécution de sa feuille de route projets
Assurer le développement, la maintenance et le support du moteur de RSF, application qui est au cœur du système d'information RSF
Gérer la bonne fin des transactions de RSF gérées via le moteur de RSF ou manuellement en France mais aussi sur les sites internationaux
Assurer une veille technologique et être force de proposition pour la mise en œuvre de solutions innovantes
Nous recherchons un(e) Consultant(e) Dataiku, capable de faire le lien entre les besoins fonctionnels et les solutions techniques, de participer activement à la mise en place des projets Data sur la plateforme Dataiku et autres solutions techniques.
En tant que membre de l'équipe Data, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets.
Participer, aux côtés du Product Owner, aux ateliers de cadrage avec les métiers pour identifier et formaliser les besoins Data
Rédiger les user stories et les critères d'acceptation dans le backlog produit
Contribuer à la priorisation et à la planification des sujets dans les sprints
Traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques exploitables sous différentes solutions (Dataiku, Denodo, BI, etc.)
Garantir la cohérence entre les attentes métiers et les livrables techniques
Concevoir et développer des workflows de transformation de données dans Dataiku (visual recipes, Python, SQL, API)
Mettre en place des pipelines automatisés (scénarios, triggers, monitoring)
Intégrer les sources de données internes (SQL, fichiers, cloud, APIs)
Réaliser des tests de qualité et de cohérence des données
Créer des dashboards et visualisations destinées aux utilisateurs métiers
Documenter l'ensemble des développements et bonnes pratiques (wiki, Jira, Data Catalog)
Participer à la mise en production et au suivi des traitements automatisés
Travailler en étroite collaboration avec le PO pour assurer la livraison des différents projets
Participer aux rituels agiles : daily, sprint planning, review, retrospectives
Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique du produit Data
Promouvoir les bonnes pratiques Dataiku (modularité, réutilisabilité, qualité, performance)
Dataiku DSS :
Maîtrise des fonctionnalités avancées (création des workflows, recipes, scénarios, plugins, managed folders, etc.)
Connaissance des aspects performance, sécurité et industrialisation
Langages :
SQL (jointures complexes, optimisation de requêtes)
Python (pandas, numpy, scripts Dataiku, automatisations)
Bases de données :
PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, Oracle, SQL Server, etc.
Outils BI :
Power BI, Tableau ou équivalents
Environnements Cloud / DevOps :
Azure, GCP ou AWS (souhaité)
Outils collaboratifs :
Jira, Git, CI/CD
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.