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Consultant·e Ai - Machine Learning Aws H/F

Entreprise
Localisation
Levallois-Perret - 92
Sur site
Type de contrat
Niveau
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Estimation
50k€fourchette habituelle55k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 12 offres pour ce poste (tous niveaux, Levallois-Perret), le marché se situe autour de 54k€ (50k€–55k€).

Médiane du marché
525€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle583€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 76 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 525€/j (450€/j–583€/j).

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Description du poste

👉🏻 Missions

🔘 Supporter le processus de développement machine learning de bout en bout pour concevoir, créer et gérer des logiciels reproductibles, testables et évolutifs,

🔘 Travailler sur la mise en place et l'utilisation de plateformes ML/IA/MLOps (telles que AWS SageMaker, Kubeflow, AWS Bedrock, AWS Titan),

🔘 Apporter à nos clients des best practices en termes d'organisation, de développement, d'automatisation, de monitoring, de sécurité,

🔘 Expliquer et appliquer les best practices pour l'automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring de la solution IA déployée.

👉🏻 Évoluer au sein de la communauté

Évoluer au sein de la Squad AI/ML, c'est être acteur dans la création d'un environnement stimulant dans lequel les consultant·e·s ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compétences techniques que les soft-skills. Mais ce n'est pas tout, c'est aussi des événements réguliers et des conversations slacks dédiées vous permettant de solliciter les communautés (Data, AI/ML, DevOps, Sécurité,...) dans leur ensemble !

Sur le bassin parisien, la Squad compte une vingtaine personnes, le tout encadré par un Squad Leader, et 3 Squad Leaders.

A côté de cela,vous avez l'opportunité de participer au développement des différentes communautés internes (REX, workshops, articles, Podcasts...).

👉🏻 Rémunération

La rémunération fixe proposée pour le poste est en fonction de votre expérience et dans une fourchette de 42k à 49k.

Exigences du poste

Stack technique :

Machine LearningMLOpsAWS SageMakerKubeflowAWS BedrockAWS TitanPythonDevOpsMonitoring / ObservabilityAutomationQA TestingVersion Control

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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