Consultant.e Confirmé.e - Data Platform Engineer (H/F)

Company Description

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.

Job Description

Rejoindre la Business Unit AI, c’est intégrer une équipe de près de 200 consultant·e·s passionné·e·s qui accompagnent les grandes organisations dans la transformation de leurs modèles par la donnée et l’intelligence artificielle. 

Nous intervenons de bout en bout, de la détection de cas d’usage IA à fort impact métier à la conception de plateformes technologiques de pointe, jusqu’à la définition de modèles de gouvernance responsables et scalables. 

Nous opérons auprès de clients grands comptes, en France et à l’international, en synergie avec les autres expertises du cabinet pour maximiser l’impact de nos interventions. 

En tant que Consultant.e Expérimenté.e en data platform, vous serez amené.e à jouer un rôle clé dans la conception, et la mise en ouvre de plateformes Data & AI. Vous serez au coeur de l'évolution des SI de nos clients avec un apport attendue sur :

• Gestion de projet data et architecture :
  • Participer à la conception des architectures de plateforme Data & AI cloud, hybrides ou on-premises liant solutions cloud (GCP, AWS, Azure, OVH, Blue, etc.), pure players du marché (Dataiku, Databricks, Snowflakes, etc.) et solutions spécifiques développées sur mesure, adaptées aux besoins métier et techniques des clients.
  • Garantir l’alignement des solutions proposées avec les principes de gouvernance, de sécurité et de performance.
• Conception et déploiement de solutions :
  • Déployer des plateformes AI & Data scalables, incluant des solutions de stockage (data lakes, data warehouses, lakehouse) et des pipelines d’intégration (ETL/ELT).
  • Intégrer des outils modernes pour orchestrer, superviser et optimiser les flux de données.
  • Mettre en place des architectures orientées événement (streaming) pour répondre à des besoins en temps réel.
• Innovation et expertise technique :
  • Réaliser des benchmarks de technologies data et IA (solutions cloud, outils d’orchestration, moteurs analytiques, outils de développement, de visualisation, outils de management de modèles, système de base de données).