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Publié il y a 121 jours

Consultant(e) Data Analyst

Entreprise
Localisation
Paris, Ile-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Mid
Rémunération
40 000 - 55 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Dans le marché
42k€fourchette habituelle50k€
Cette offre : 48k€

Basé sur 48 offres pour ce poste (Mid, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 42k€–50k€, médiane 45k€. Cette offre (48k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

Okuden. est à la recherche d’un(e) Data Analyst passionné(e) par la dataviz, la BI les enjeux business de ses clients.

  • Une expérience de 2 à 5 ans en tant que Consultant(e) dans une agence ou au sein d’une équipe digitale d’une grande entreprise est requise.

  • Vous êtes expert(e) dans la création de tableaux de bord. Vous maîtrisez au moins un des outils suivants : Looker Studio, Power BI et/ou Tableau.

  • Analyser les données clients sous différents angles et en extraire des informations business pertinentes est votre quotidien.

VOS RESPONSABILITÉS

  • La gestion de projet (via Notion, Slack, Google Drive, etc.) grâce à vos capacités d’organisation, de communication et de priorisation.

  • L’identification et la priorisation des besoins clients pour ensuite proposer des solutions y répondant au mieux, et ce de manière diplomate et holistique

  • Le traitement de larges volumes de données via BigQuery (ou autre) grâce à vos compétences Excel, SQL voire Python. Vous maîtrisez les langages programmatiques M & DAX

  • La création de tableaux de bord dans Power BI, Tableau et/ou Looker Studio de A à Z : extraction, transformation et mise en forme des données.

  • L’identification et l’automatisation des processus internes liés à la data, à des fins de productivité : reporting, analyses, mises en production, etc.

  • La génération et la restitution d’insights à forte valeur ajoutée business notamment lors d’échanges clients clefs (onboarding, business reviews, etc.)

  • La formation des clients et collaborateurs internes notamment via la documentation des travaux et des analyses afférentes.

Exigences du poste

Stack technique :

Google DriveDAXLookerTableauBigQuerySlackExcelPower BINotionSQLPython

Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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Recruteur
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