Consultant·e Data et AI Engineer – Jeune diplômé·e (H/F) - Nantes

Votre équipe

Vous rejoignez la Business Unit / Bureau de Nantes, une communauté d’environ 150 consultant·e·s qui accompagne ses clients sur des missions diversifiées.

Le bureau de Nantes couvre une large palette des expertises de Wavestone (technologiques, fonctionnelles et métiers) et offre l’opportunité de participer à des missions variées à forte valeur ajoutée, allant du cadrage stratégique jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle des projets.

Nous intervenons notamment au sein de communautés d’expertise complémentaires couvrant la cybersécurité, la transformation IT et la Data & IA.  
Nous accompagnons les DSI et les directions métiers dans leurs transformations les plus structurantes, de la définition de la stratégie jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle : gouvernance et modèle opérationnel, pilotage de grands programmes de transformation, cloud, infrastructures et digital workplace, digitalisation des processus, conduite du changement et amélioration de la performance IT.

Nous accompagnons les organisations dans la protection de leurs systèmes, données et activités : : gouvernance cybersécurité et gestion des risques, conformité réglementaire (NIS2, DORA, ISO 27001), cyber-résilience et gestion de crise, audits de sécurité et tests d’intrusion, gestion des identités et des accès (IAM), supervision et réponse aux incidents, sécurisation des environnements cloud et industriels. 
Enfin, nous aidons les organisations à tirer parti de la donnée et de l’intelligence artificielle pour transformer leurs métiers, moderniser leur système d’information et accélérer la création de valeur. Sur la Data et l’IA, Wavestone accompagne les entreprises de bout en bout :

• Stratégie Data & IA et feuille de route

• Identification et priorisation de cas d’usage IA

• Gouvernance Data & IA

• Operating Models Data & IA

• IA Responsable

• Agentisation et plateformes IA

• Adoption et conduite du changement

Votre rôle 
 
Le rôle de Consultant·e Data & IA – Jeune profil combine engineering et conseil. Il s’adresse à des profils en début de carrière souhaitant développer rapidement des compétences solides en Data & Intelligence Artificielle, à travers des projets concrets, encadrés par des consultant·e·s expérimenté·e·s, et positionnés au cœur du déploiement de solutions Data & IA.

Vous développerez rapidement des compétences techniques (data, ML, GenAI) et métier, en intervenant sur des projets variés, encadré·e par des expert·e·s.

Vos responsabilités

En tant que Consultant·e Data & IA, vous interviendrez progressivement sur des missions telles que :

• Participer à l’identification et à la priorisation de cas d’usage IA à fort impact métier

• Participer à la structuration de la gouvernance Data & IA (sécurité, conformité, RGPD, réglementations IA comme l’AI Act, IA responsable)

• Contribuer à la conception et à l’industrialisation de solutions Data & IA (génératives, prédictives, agents)

• Intervenir sur la mise en place de plateformes Data & IA (Data Mesh, Lakehouse, architectures sécurisées, plateformes agentiques)

• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML / LLM (RAG, fine-tuning, embeddings)

• Contribuer à la mise en œuvre de pipelines Data, pipelines IA (RAG, APIs, vector stores) et au développement d’agents IA

• Monter en compétences sur les pratiques d’industrialisation via DevOps, DataOps, MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, gouvernance)

• Contribuer à l’acculturation des équipes et à la conduite du changement autour des usages IA

• Réaliser une veille technologique continue sur les solutions Data, IA et GenAI

• Contribuer à la vie de la communauté Data & IA Wavestone (partage, R&D, offres)

Exemples de missions

• Collectivités & secteur public local : élaboration de stratégies Data et IA, gouvernance de la donnée, cartographie des cas d’usage et architecture cible pour des acteurs publics de du Grand Ouest.

• Banque, assurance & services financiers : accompagnement de programmes IA générative et Copilot, pilotage de cas d’usage, analyse des risques IA, mesure de la valeur et industrialisation de tableaux de bord.

• Retail, industrie & grands groupes : sécurisation de plateformes IA agentiques, mise à jour des processus cyber & IA, choix d’outils data, déploiement de socles Big Data et développement d’agents ou assistants métiers.