Consultant·e Data Scientist IA / GenAI – Cybersécurité & Automatisation

Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles.

Nous accompagnons nos clients grands comptes sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de la Data, de l’Intelligence Artificielle, du Cloud, de la Cybersécurité et du DevOps, avec une approche alliant expertise technique, innovation et accompagnement des équipes.

Dans le cadre de l’accélération des usages de l’Intelligence Artificielle appliquée à la cybersécurité, nous recherchons un(e) Consultant·e Data Scientist IA / GenAI.

Vous rejoindrez une équipe cybersécurité transverse afin d’identifier, concevoir et mettre en œuvre des solutions IA permettant d’automatiser des processus, d’améliorer l’efficacité opérationnelle et d’accompagner les enjeux de gouvernance et de sécurité.

Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets : de l’identification des cas d’usage jusqu’à la mise en production et au transfert de compétences.

• Identifier et prioriser les cas d’usage IA à forte valeur ajoutée pour les équipes cybersécurité.

• Concevoir des solutions basées sur l’IA, le Machine Learning et la GenAI.

• Réaliser des études d’opportunité et de faisabilité sur les solutions du marché.

• Développer des prototypes, POC et solutions industrialisables.

• Concevoir des pipelines de données et de Machine Learning sécurisés.

• Contribuer à l’automatisation des processus de cybersécurité.

• Développer des solutions autour de sujets tels que :

  • DLP (Data Loss Prevention)

  • SOC & détection

  • Évaluation des tiers

  • Gouvernance et conformité

  • Analyse documentaire et réglementaire

• Définir les architectures techniques des solutions IA.

• Participer à l’intégration de modèles LLM et GenAI.

• Mettre en œuvre des architectures sécurisées et gouvernées.

• Assurer la qualité, la maintenabilité et l’évolutivité des solutions.

• Collaborer étroitement avec les équipes cybersécurité et IT.

• Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des nouveaux outils.

• Documenter les solutions développées.

• Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes.

• Python

• Machine Learning

• Deep Learning

• Data Science

• LLM

• GenAI

• RAG

• Embeddings

• Vector Databases

• Modèles Open Source

• API Providers

• FastAPI

• Django

• Angular

• PostgreSQL

• RBAC

• Gouvernance IA

• Audit

• Architectures multi-tenant sécurisées

• Keycloak

• Claude Code

• Codex