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Publié il y a 9 jours

Consultant(e) Senior – Data IA (Product Owner à Data Scientist) (H/F)

Entreprise
Localisation
Neuilly-Sur-Seine, Ile-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Estimation
44k€fourchette habituelle53k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 64 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 50k€ (44k€–53k€).

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Description du poste

En tant que Consultant(e) au sein du Domaine d’excellence (DOMEX) DATA & AI de Square Management, vous intervenez sur des enjeux de transformation, chez nos clients grands comptes des secteurs Banque, Assurance, Industries  :

  •  Cadrage et vision produit - Product Owner IA

  • Acculturation et idéation : Animer des ateliers avec les directions métiers pour identifier les cas d’usage (Use Cases) à forte valeur ajoutée.

  • Définition du ROI : Évaluer la faisabilité technique et l’impact business (gain de temps, réduction de coûts, augmentation du CA).

  • Gestion du Backlog : Prioriser les fonctionnalités du produit Data/IA en fonction de la valeur métier et des contraintes techniques.

  • User Stories : Rédiger les spécifications fonctionnelles pour que l’équipe technique comprenne parfaitement le “pourquoi” avant le “comment”.

  • Conception et modélisation – Data Scientist IA

  • Exploration et nettoyage (EDA) : Analyser la qualité des données sources et préparer les datasets (feature engineering).

  • Développement de modèles : Concevoir des algorithmes de Machine Learning, de Deep Learning ou implémenter des solutions de LLM (IA Générative) adaptées au problème.

  • Évaluation et Validation : Tester la performance des modèles via des métriques précises (précision, rappel, F1-score) et s’assurer de l’absence de biais.

  • Veille technologique : Rester à la pointe des dernières publications (SOTA) pour proposer les architectures les plus efficientes.

  • Industrialisation et delivery

  • Gestion de l’implémentation : Définir le target operating model, le plan de conduite du changement, Veiller à ce que l’implémentation respecte les contraintes de sécurité, de confidentialité et d’éthique.

  • Mise en production (MLOps) : Collaborer avec les Data Engineers et les équipes IT pour intégrer le modèle dans le système d’information de l’entreprise.

  • Monitoring : Mettre en place des outils de suivi pour détecter la dérive des modèles (drift) dans le temps.

  • Data Storytelling : Créer des dashboards ou des outils de visualisation pour rendre les résultats de l’IA actionnables par les utilisateurs finaux.
     
    Participer au développement du cabinet

  • Expertise & Contenus : Partager votre expertise et vos connaissances dans le cadre du Domaine d’Excellence Domex & AI, participer au rayonnement du cabinet en contribuant à la production de contenus d’expertise (podcasts, focus, articles, interviews et tables rondes), collaborer étroitement avec des consultants de tous niveaux d’expérience.

  • Développement : Apporter votre expertise métier pour construire des propositions commerciales sur-mesure, activer et cultiver votre réseau professionnel.

  • Recherche & Développement : Participer activement aux initiatives des programmes de R&D en collaboration avec nos chercheurs.

Exigences du poste

Stack technique :

PythonMachine LearningDeep LearningLLMGenAIEvent-Driven ArchitectureFeature EngineeringMLOpsData StorytellingReporting / DashboardsBusiness Intelligence

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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Recruteur
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