Consultant(e) Senior – Data Management (H/F)

En tant que Consultant(e) au sein du Domaine d’excellence (DOMEX) Data & AI de Square Management, vous intervenez sur des enjeux de transformation, chez nos clients grands comptes des secteurs Banque & Assurance :

• Stratégie et Cadre de Gouvernance

• Définition de la Data Strategy : Aligner les objectifs data avec les enjeux business de l’entreprise.

• Mise en place de l’organisation : Définir les rôles et responsabilités (Data Owners, Data Stewards, Data Custodians).

• Rédaction des politiques : Établir les standards de nommage, les règles d’accès et les cycles de vie des données (archivage, suppression).

• Acculturation (Data Literacy) : Sensibiliser les directions métiers à l’importance de la saisie de qualité et au partage de l’information.

• Qualité et fiabilité des données (Data Quality)

• Audit et Profilage : Analyser les bases de données existantes pour identifier les doublons, les valeurs manquantes ou les incohérences.

• Remédiation : Mettre en place des processus de nettoyage (Data Cleansing) et des contrôles automatiques à l’entrée des systèmes.

• Mise en place de KPI : Créer des tableaux de bord de suivi de la santé des données (taux de complétude, exactitude, fraîcheur).

• Architecture et Master Data Management (MDM)

• Gestion des données de référence : Créer un “Golden Record” (référentiel unique) pour les entités critiques comme les Clients ou les Produits.

• Modélisation de données : Concevoir des dictionnaires de données et des glossaires métiers pour que tout le monde utilise le même langage.

• Lignage de données (Data Lineage) : Cartographier le parcours de la donnée, de sa source d’origine jusqu’au rapport final, pour garantir la traçabilité.

• Conformité et Sécurité (Data Protection)

• Conformité RGPD : S’assurer que les données personnelles sont traitées selon la réglementation (registre des traitements, gestion du consentement).

• Gestion des accès : Définir qui a le droit de voir quoi, en fonction de la sensibilité des informations (classification des données).

• Éthique des données : Veiller à ce que l’usage des données, notamment dans les algorithmes, respecte les principes éthiques de l’entreprise.
   
  Participer au développement du cabinet

• Expertise & Contenus : Partager votre expertise et vos connaissances dans le cadre du Domaine d’Excellence Data & AI, participer au rayonnement du cabinet en contribuant à la production de contenus d’expertise (podcasts, focus, articles, interviews et tables rondes), collaborer étroitement avec des consultants de tous niveaux d’expérience.

• Développement : Apporter votre expertise métier pour construire des propositions commerciales sur-mesure, activer et cultiver votre réseau professionnel.

• Recherche & Développement : Participer activement aux initiatives des programmes de R&D en collaboration avec nos chercheurs.