Contexte
Dans le cadre du développement et de l’industrialisation des usages de l’Intelligence Artificielle Générative, nous recherchons un Consultant IA Générative spécialisé sur Claude d’un acteur majeur du secteur IA.
Le consultant accompagnera les équipes métier et IT dans l’identification, la conception, l’intégration et l’optimisation de cas d’usage exploitant les modèles Claude.
Missions
- Recueillir et analyser les besoins métier liés à l’IA générative.
- Identifier les cas d’usage pertinents pour l’utilisation de Claude / Anthropic.
- Concevoir et optimiser des prompts adaptés aux différents cas d’usage.
- Expérimenter et évaluer les capacités des modèles Claude.
- Mettre en place des POC et contribuer à leur industrialisation.
- Concevoir des solutions exploitant les API et modèles d’Anthropic.
- Participer à l’intégration de Claude dans les applications et outils existants.
- Travailler sur des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Participer à la mise en place de systèmes exploitant les bases documentaires et/ou vectorielles.
- Évaluer la qualité, la pertinence et la fiabilité des réponses générées par les modèles.
- Mettre en place des mécanismes de contrôle, de sécurité et de gouvernance des usages IA.
- Documenter les solutions et accompagner les équipes dans leur adoption.
- Assurer une veille sur les évolutions des modèles et fonctionnalités Anthropic.
Outils & Environnement
- Claude
- Large Language Model (LLM)
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Embeddings
- Bases vectorielles
- NLP
- APIs
- Python
- AI Agents / Agentic AI
- Évaluation des modèles LLM
Conditions de travail
- Lieu de la mission : Paris
- Date de démarrage : ASAP
- Mission de longue durée
- 2 jours de télétravail par semaine
- 3 jours de présence sur site
- Anglais courant indispensable
Compétences techniques indispensables
- Bonne maîtrise des concepts d’IA générative et LLM.
- Expérience concrète avec Claude / Anthropic.
- Maîtrise du prompt engineering.
- Connaissance des API et de l'intégration de modèles LLM.
- Expérience en conception de POC IA.
- Bonne compréhension des architectures applicatives et des API REST.
- Maîtrise de Python et/ou d’un langage de programmation similaire.
Compétences techniques idéales
- Expérience avec AWS Bedrock / Claude.
- Connaissance des environnements cloud : AWS, Azure ou GCP.
- Expérience avec des frameworks d’IA générative tels que LangChain ou LlamaIndex.
- Connaissance des problématiques de sécurité, confidentialité et gouvernance des données.
- Expérience dans l’industrialisation de solutions GenAI.