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Publié il y a 116 jours

Consultant Senior - Data IA Product Owner à Data Scientist H/F

Entreprise
Localisation
Neuilly-sur-Seine - 92
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
38 200 - 65 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
51k€
Dans le marché
46k€fourchette habituelle53k€
Cette offre : 52k€

Basé sur 79 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 46k€–53k€, médiane 51k€. Cette offre (52k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

En tant que Consultant(e) au sein du Domaine d'excellence (DOMEX) DATA & AI de Square Management, vous intervenez sur des enjeux de transformation, chez nos clients grands comptes des secteurs Banque, Assurance, Industries :
* Cadrage et vision produit - Product Owner IA

- Acculturation et idéation : Animer des ateliers avec les directions métiers pour identifier les cas d'usage (Use Cases) à forte valeur ajoutée.
- Définition du ROI : Évaluer la faisabilité technique et l'impact business (gain de temps, réduction de coûts, augmentation du CA).
- Gestion du Backlog : Prioriser les fonctionnalités du produit Data/IA en fonction de la valeur métier et des contraintes techniques.
- User Stories : Rédiger les spécifications fonctionnelles pour que l'équipe technique comprenne parfaitement le "pourquoi" avant le "comment".
* Conception et modélisation - Data Scientist IA

- Exploration et nettoyage (EDA) : Analyser la qualité des données sources et préparer les datasets (feature engineering).
- Développement de modèles : Concevoir des algorithmes de Machine Learning, de Deep Learning ou implémenter des solutions de LLM (IA Générative) adaptées au problème.
- Évaluation et Validation : Tester la performance des modèles via des métriques précises (précision, rappel, F1-score) et s'assurer de l'absence de biais.
- Veille technologique : Rester à la pointe des dernières publications (SOTA) pour proposer les architectures les plus efficientes.
* Industrialisation et delivery

- Gestion de l'implémentation : Définir le target operating model, le plan de conduite du changement, Veiller à ce que l'implémentation respecte les contraintes de sécurité, de confidentialité et d'éthique.
- Mise en production (MLOps) : Collaborer avec les Data Engineers et les équipes IT pour intégrer le modèle dans le système d'information de l'entreprise.
- Monitoring : Mettre en place des outils de suivi pour détecter la dérive des modèles (drift) dans le temps.
- Data Storytelling : Créer des dashboards ou des outils de visualisation pour rendre les résultats de l'IA actionnables par les utilisateurs finaux.

Participer au développement du cabinet
* Expertise & Contenus : Partager votre expertise et vos connaissances dans le cadre du Domaine d'Excellence Domex & AI, participer au rayonnement du cabinet en contribuant à la production de contenus d'expertise (podcasts, focus, articles, interviews et tables rondes), collaborer étroitement avec des consultants de tous niveaux d'expérience.
* Développement : Apporter votre expertise métier pour construire des propositions commerciales sur-mesure, activer et cultiver votre réseau professionnel.
* Recherche & Développement : Participer activement aux initiatives des programmes de R&D en collaboration avec nos chercheurs.

Exigences du poste

Stack technique :

Machine LearningDeep LearningLLMGenAIPythonSQLTensorFlowPyTorchScikit-learnPandasNumPyMatplotlibSeabornJupyterMLflowDockerKubernetesAWSAzureGoogle Cloud PlatformPower BITableauGitJiraConfluence

Plan d'action

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