Consultant senior IA métier — Cadrage & déploiement de use cases

Contexte

Dans le cadre de sa stratégie de transformation, une entreprise du secteur industriel souhaite identifier et déployer des cas d'usage IA à fort impact métier (achats, finance, supply chain, opérations, relation client...).

Missions

• Recueillir les besoins métiers et identifier les cas d'usage IA à potentiel (gains de productivité, qualité, délais), par exemple :

  • Achats : spend analysis automatisé, aide à la rédaction et l'analyse d'appels d'offres (IA générative), scoring des risques fournisseurs, analyse automatique de contrats

  • Finance : automatisation des clôtures, détection d'anomalies, prévisions

  • Supply chain : prévision de la demande, optimisation des stocks

  • Opérations / relation client : assistants IA, traitement automatisé de documents

• Qualifier et prioriser les use cases : faisabilité, ROI attendu, données disponibles, risques

• Cadrer les projets retenus : périmètre, données nécessaires, solution cible (IA générative, ML, automatisation), budget, planning

• Piloter le déploiement en lien avec les équipes SI, data et les éventuels éditeurs/prestataires

• Assurer l'intégration avec l'écosystème existant (ERP, outils métiers)

• Conduire le changement : formation des utilisateurs, adoption, mesure de la valeur

• Mettre en place la gouvernance IA : cadre d'usage, conformité (AI Act, RGPD), éthique

Livrables types

• Portefeuille de use cases priorisés avec business case

• Roadmap IA métier alignée avec la stratégie SI

• Use cases déployés et adoptés, avec KPIs de valeur