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Consultant senior - Ingénieur MLOps H/F - Practice IA & SmartOPS - IDF

Entreprise
Entreprise confidentielle
Localisation
Courbevoie
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Junior

Salaire du marché

Médiane du marché
43k€
Estimation
38k€fourchette habituelle54k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 41 offres pour ce poste (Junior, France), le marché se situe autour de 43k€ (38k€–54k€).

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Description du poste

Rejoignez l'équipe IA & Smart OpsAu sein d'IA & Smart Ops, une équipe de près de 80 consultants, experts et managers, nous accompagnons les grandes organisations dans la conception, l'industrialisation et le passage à l'échelle de solutions d'intelligence artificielle et d'IA générative.Nous intervenons auprès d'acteurs majeurs des secteurs public, défense, services financiers, énergie et santé, sur des enjeux stratégiques mêlant innovation, excellence opérationnelle, souveraineté numérique, sécurité des données et maîtrise des plateformes IA.Dans un contexte d'accélération des usages de l'IA générative, nous aidons nos clients à construire les fondations technologiques nécessaires à un déploiement fiable, sécurisé et industrialisé des modèles, copilotes, assistants métiers et agents IA.Vos missionsPiloter des missions de transformation et d'industrialisation autour des plateformes IA, GenAI et Data ;Concevoir et définir des architectures MLOps, LLMOps et AI Platform adaptées aux enjeux de performance, de sécurité et de passage à l'échelle ;Accompagner les équipes Data Science, Data Engineering, Cloud et métiers dans la mise en production de modèles IA et solutions d'IA générative ;Définir les bonnes pratiques de gouvernance, monitoring, observabilité, CI/CD, gestion des modèles et gestion des risques IA ;Structurer les chaînes d'industrialisation des modèles (entraînement, déploiement, supervision, réentraînement et exploitation) ;Accompagner les organisations dans le choix et l'implémentation des plateformes technologiques Cloud et IA ;Animer des ateliers d'architecture, de cadrage technique et de définition des modèles opérationnels ;Encadrer et faire grandir les consultants et experts de l'équipe ;Développer la relation client, contribuer aux avant-ventes et participer aux réponses à appels d'offres ;Participer au développement des offres MLOps, AI Engineering, GenAI Platform et AI Governance du cabinet.

Exigences du poste

Stack technique :

Artificial IntelligenceGenAI

Plan d'action

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