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Publié il y a 5 jours

Consultant Senior MLOps Engineer H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Sur site
Type de contrat
Niveau
Senior
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Estimation
54k€fourchette habituelle64k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 16 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 54k€ (54k€–64k€).

Médiane du marché
550€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle615€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 11 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 550€/j (450€/j–615€/j).

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Description du poste

Dans le cadre de nos projets Data & IA, nous recherchons un Consultant Senior MLOps capable d'assurer la mise en production, l'industrialisation et la supervision des modèles de machine learning à grande échelle. Ce rôle est stratégique pour garantir la robustesse, la scalabilité et la fiabilité des solutions d'intelligence artificielle déployées chez nos clients.

Missions principales :

  • Concevoir et mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles de machine learning et deep learning.
  • Déployer et maintenir des environnements de production pour l'IA sur cloud (AWS, Azure ou GCP) ou on-premise.
  • Mettre en place des solutions de monitoring et d'alerte (performance, dérive des données, disponibilité).
  • Standardiser et automatiser les workflows ML (data preprocessing, entraînement, déploiement, monitoring).
  • Travailler en collaboration avec les data scientists et data engineers pour assurer la qualité et la robustesse des modèles déployés.
  • Intégrer des pratiques de sécurité, conformité RGPD et bonnes pratiques de gouvernance des données.
  • Contribuer à la veille technologique et proposer des améliorations continues sur les architectures et process IA.
  • Participation à des phases d'avant-vente : rédaction de la réponse technique (sur la partie MLOps), participation à la soutenance client

VOTRE ROLE CHEZ TALAN :

  • Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
  • Réalisation de POC (Proof Of Concept)
  • Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes.
  • Partage de connaissances et formations internes

#TalanFrance #LI-EL1

Avantages :

  • Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Top 5 du Palmarès Great Place to Work
  • Télétravail jusqu'à 5 jours selon les missions, prime d'équipement de 100€
  • Mobilité en France et à l'étranger
  • Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
  • Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salarié
  • Prime de cooptations
  • RTT

PROCESS RECRUTEMENT :

L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide

  • 1 entretien RH par Teams (45min)
  • 1 test technique
  • 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
  • 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)

Exigences du poste

Stack technique :

MLOpsMachine LearningDeep LearningCI/CDAWSAzureGoogle Cloud PlatformMonitoring / ObservabilityData PreprocessingRGPD / GDPRProof of Concept

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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