Basé sur 81 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–583€/j, médiane 500€/j. Cette offre (600€/j) est au-dessus de la fourchette.
Notre client renforce son Lab IA au sein de la DSI Retail (périmètre transverse : finance, commerce, autres directions). Le responsable du Lab recherche un·e consultant·e technique IA générative / AI Automation Engineer pour construire et faire tourner des POCs IA concrets sur une machine dédiée, benchmarker des modèles, et structurer la démarche IA du Groupe.
Le Lab est en phase de démarrage : le besoin n'est pas un développeur classique ou un data scientist pur, mais un profil builder hands-on, capable de passer d'un besoin métier flou à un démonstrateur IA documenté en 6 à 8 semaines max.
Construire et faire tourner des POCs IA concrets sur une machine dédiée
Benchmark des modèles IA
Structurer la démarche IA du Groupe
Mesurer et documenter les performances des modèles dans un contexte client (benchmarks structurés, conclusions exploitables)
Produire des démonstrateurs documentés et transférables aux métiers
Restituer clairement les résultats et recommandations aux parties prenantes
Travailler en binôme étroit avec le responsable du Lab (co-construction méthodologique, échanges fréquents)
Veille active sur les nouveaux modèles et solutions IA du marché
Développement Python (niveau avancé, indispensable)
Consommation et exposition d'API REST
Compréhension approfondie des LLM et des principaux modèles du marché (propriétaires et open source)
Mise en place de RAG (Retrieval-Augmented Generation) et bases vectorielles
Docker : installation, configuration, déploiement de modèles sur environnement dédié
Git, scripts, connecteurs
Capacité à mesurer et documenter les performances des modèles dans un contexte client
Frameworks agentiques : LangChain ou équivalent
Outils d'orchestration de workflows : n8n ou équivalent
Sensibilité aux enjeux de sécurité et de gouvernance IA
TypeScript (en complément de Python)
Capacité à comprendre un besoin métier et à le transformer en hypothèse testable
Structuration d'une approche de bout en bout sur un cas d'usage IA
Production de démonstrateurs documentés et transférables aux métiers
Restitution claire des résultats et des recommandations aux parties prenantes
Travail en binôme étroit avec le responsable du Lab (co-construction méthodologique, échanges fréquents)
Veille active sur les nouveaux modèles et solutions IA du marché
Expérience de démonstrateurs pour des ateliers d'acculturation métier
Connaissance des cas d'usage IA en multi contextes
Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès de non-experts
TJM : 600€
Localisation : Sélestat (poste basé sur site client)
Durée de la mission : jusqu'à fin d'année 2026 (renouvelable)
Rythme : 3 jours/semaine au démarrage, possibilité d'augmentation selon volumétrie des cas d'usage à produire
Début de mission : asap
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