Senior Data & AI Engineer - Freelance

Contexte

Dans un contexte de transformation et d’accélération, la Data Forge opère une plateforme internationale Data & IA, présente sur 11 territoires.

Cette plateforme repose sur une architecture Cloud Azure / Lakehouse / Databricks, animée en agilité, et se renforce aujourd’hui en expertise Data Engineering.

L’équipe Data Forge intervient notamment sur :

• La collecte et l’intégration des données
• La structuration et la modélisation des données
• La qualité et la performance des traitements
• La préparation des datasets pour les usages métiers, analytiques et IA
• L’amélioration continue des pratiques de développement Data

Missions

En tant que Senior Data & AI Engineer, vous interviendrez en collaboration avec les métiers, les équipes Data, les Product Owners, les Architectes Data, les Data Stewards et les équipes IT.

Votre rôle consistera à contribuer à l’évolution et à l’amélioration de la plateforme Data, tout en participant activement à la mise en place des meilleures pratiques de développement, notamment grâce aux outils d’IA.

Vous aurez notamment pour responsabilités de :

• Concevoir, développer et optimiser des solutions Data sur une architecture Azure / Lakehouse / Databricks
• Intervenir sur les sujets Delta Lake, Lakehouse, performance et optimisation
• Développer, maintenir et fiabiliser des pipelines Data
• Structurer et modéliser la donnée pour des usages métiers, analytiques et IA
• Concevoir des modèles robustes : schémas analytiques, historisation SCD, granularité, cohérence et maintenabilité
• Améliorer la qualité, la performance et la robustesse des traitements Data
• Contribuer à la réduction de la dette technique et à la refonte de modèles existants
• Préparer des datasets fiables pour les usages métiers, BI et IA
• Vérifier et améliorer les pratiques de développement avec l’IA : génération de code, refactoring, tests, documentation
• Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques d’industrialisation, de CI/CD, de gouvernance et de sécurité
• Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans une logique de transformation et d’amélioration continue

Compétences attendues

Compétences indispensables :

• Expertise Databricks
• Maîtrise Delta Lake / Lakehouse
• Très bon niveau en Python et SQL
• Expérience significative en Data Engineering / BI / Data Platform
• Modélisation de données : schémas analytiques, SCD, structuration robuste
• Optimisation de traitements : performance, volumétrie, coûts, dette technique
• Pipelines ELT / ETL
• CI/CD, Git, Azure DevOps
• Data Quality, gouvernance, traçabilité, lineage
• Utilisation avancée d’outils de développement assistés par l’IA : génération de code, refactoring, tests, documentation

Compétences appréciées :

• Unity Catalog
• Databricks Workflows / Jobs / Notebooks
• Databricks Genie ou usages Data / IA conversationnels
• Power BI
• APIs et intégration
• Scrum / méthodologies agiles
• ITIL
• Connaissance des métiers de l’immobilier : property management, asset management, gestion locative, promotion, commercialisation

Soft skills attendues

• Autonomie
• Rigueur analytique et conceptuelle
• Esprit de structuration
• Capacité à collaborer avec les métiers et les équipes IT
• Sens de la qualité et de l’amélioration continue
• Capacité à diffuser les bonnes pratiques
• Agilité et adaptabilité
• Posture constructive et orientée solution