Machine Learning / MLOps Engineer confirmé - Freelance

Taux journalier (TJM): 650

Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre du renforcement d’une squad dédiée à la Supply Chain & Operational Excellence, nous recherchons un Machine Learning / MLOps Engineer confirmé pour accompagner l’évolution et l’industrialisation de produits de Machine Learning en environnement cloud.

Vous interviendrez au sein d’une équipe Data & AI sur des sujets à fort impact opérationnel, avec un rôle clé dans la mise en production, le monitoring, la scalabilité et la robustesse des systèmes ML.

La mission consistera notamment à accompagner le déploiement de produits ML sur une stack standard moderne comprenant AWS SageMaker Unified Studio, MLflow, GitLab, Terraform, Python et Airflow, depuis les phases de POC jusqu’au MVP, tout en assurant la gestion et l’amélioration des produits existants en environnement AWS.

Vos principales missions seront les suivantes :

• Accompagner les équipes Data Science en mettant à disposition des environnements ML complets, de l’ingestion des données jusqu’au model serving.

• Contribuer à l’implémentation, l’industrialisation et l’exploitation de solutions Machine Learning en production.

• Déployer et maintenir des pipelines MLOps robustes pour la CI/CD, le monitoring et le réentraînement des modèles.

• Optimiser la performance, la latence et la consommation de ressources des modèles et pipelines de données.

• Participer au débogage et à l’amélioration continue des systèmes ML existants.

• Former, accompagner et partager les bonnes pratiques avec les autres ingénieurs de l’équipe.

• Collaborer au quotidien avec les équipes produit, data science, engineering et delivery.

• Participer aux cérémonies Agile et contribuer au cadrage des évolutions techniques.

• Soutenir les Product Owners et Project Managers dans les choix technologiques, en lien avec le Tech Lead.

La mission est prévue jusqu’au 31 décembre 2026, avec possibilité de renouvellement.