Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 12 offres pour ce poste (Mid, Paris), le marché se situe autour de 54k€ (53k€–55k€).
Au sein de la direction Connaissance Client et Marché, nous recherchons un profil Data ingénieur.
• Data engineering portant sur l'intégration et la mise à disposition de données clients, études, production, matériel... nécessaires pour les analyses, Dashboard et modèles de data science
• Data engineering portant sur l'industrialisation de modèles de data science déjà développés par les équipes (motif pro) et industrialisation de tableaux de bord Power BI
• Support sur l'optimisation des codes et de la data gouvernance (exemple : référentiels) pour permettre un déploiement facilité de l'IA générative et une professionnalisation des pratiques de l'équipe.
Description détaillée des tâches :
A. Data engineering portant sur l'intégration et la mise à disposition de données
• Point de contact entre la DCCM et directions Data et SI pour centraliser, documenter les besoins utilisateurs de l'équipe DCCM
• Développement de flux automatiques d'ingestion de nouvelles bases de données
• Tests et vigie sur les alimentations (suivi de la cohérence des données)
• Recette sur les nouvelles données ou évolutions mises à disposition par la DSI
B. Data engineering portant sur l'industrialisation de modèles de data science et industrialisation de tableaux de bord Power BI
• Référent auprès de la Direction Data et DSI sur la configuration des ressources et outils nécessaires pour industrialiser correctement les modèles data science et tableaux Power BI de DCCM
• Industrialisation des modèles data science via Dataiku, notamment sur les modèles du motif pro
• Mise en place d'outils automatiques de contrôle de la fraicheur des données pour les modèles et tableaux BI
C. Support sur l'optimisation des codes et de la data gouvernance (exemple : référentiels) pour permettre un déploiement facilité de l'IA générative
• Optimisation et accompagnement sur l'industrialisation des requêtes importantes de l'équipe (autres que les modèles data science)
• Proposition de bonnes pratiques portant sur l'organisation de l'espace Dataiku et sur l'utilisation de Dataiku en lien avec Power BI
• Support de l'équipe dans l'utilisation des outils et environnements techniques (Databricks, Dataiku, PBI)
L'attribution des différents sujets et leur priorisation seront assurées au fil de l'eau par le responsable data.
Le data ingénieur sera capable d'appréhender les enjeux métiers afin d'interagir de manière constructive avec le reste de l'équipe (data analyst / data scientist / data ingénieur et chargés d'études marketing).
• Date de début : 04/05/2026
• Durée : 3ans
Compétences requises
• Programmation SQL / Python
• Data engineering
• Utilisation de l'outil Dataiku (Certification / Niveau avancé)
• Databricks
• Utilisation des outils de Dataviz (Power BI)
• Travail en environnement Big Data
• Gestion de projet en tant que chef de projet
• Travail sur projet en méthode Agile
• Culture data et appétences sur le data management et le RGPD
• Forte expertise sur le stockage de données et les outils ETL
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