Head of IT AI Platform - Freelance

Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie Data et Intelligence Artificielle, un grand groupe international évoluant dans un environnement fortement réglementé recherche un Head of IT AI Platform.

Rattaché à la Direction des Systèmes d’Information Groupe, le consultant aura la responsabilité de définir, déployer et faire évoluer une plateforme IA d’entreprise commune à l’ensemble des métiers.

L’objectif est de mettre à disposition des différentes entités du Groupe des capacités d’intelligence artificielle industrialisées — IA générative, grands modèles de langage et agents IA — dans un cadre sécurisé, gouverné et scalable.

Le poste combine une forte dimension stratégique, une responsabilité opérationnelle de plateforme et un rôle clé dans l’adoption de l’IA à l’échelle de l’organisation.

Principales missions

Stratégie et modèle opérationnel de la plateforme IA

• Définir et porter la vision IT, la feuille de route et le modèle opérationnel de la plateforme IA.

• Aligner les priorités de la plateforme avec la stratégie Data & IA et les besoins des métiers.

• Positionner les capacités IA comme des produits internes évolutifs et réutilisables.

• Définir et suivre les indicateurs de performance : usage, adoption, disponibilité, performance, coûts et création de valeur.

• Piloter les investissements et le budget associés à la plateforme.

Pilotage de la plateforme IA

• Assurer la responsabilité complète de la plateforme, aussi bien sur les activités de transformation que sur les activités de production.

• Garantir sa fiabilité, sa performance, sa sécurité et sa capacité à monter en charge.

• Superviser le déploiement et le maintien en conditions opérationnelles de solutions telles que les plateformes LLM, les services Azure AI et les assistants d’entreprise.

• Maîtriser les coûts liés à l’utilisation des modèles, aux appels API et à la consommation des services cloud.

• Mettre en place une démarche d’amélioration continue et de gestion du cycle de vie des solutions.

Architecture et intégration

• Définir l’architecture cible de la plateforme IA et accompagner son déploiement à grande échelle.

• Organiser l’intégration entre la plateforme IA, les modèles de langage, les applications métiers et la plateforme Data.

• Concevoir des modèles d’intégration, des connecteurs et des API réutilisables.

• Assurer l’interaction avec les environnements Azure, Snowflake et les différents produits Data de l’organisation.

• Garantir la cohérence des choix techniques avec les standards d’architecture du Groupe.

Industrialisation des cas d’usage IA

• Structurer et opérer les pratiques MLOps et LLMOps.

• Mettre en place les processus de déploiement, de versioning, de monitoring et de mise à jour des modèles.

• Définir les chaînes CI/CD applicables aux modèles, agents et composants IA.

• Superviser les performances, les coûts, la fiabilité et l’usage des solutions déployées.

• Accompagner le passage des expérimentations et prototypes vers des solutions robustes en production.

Gouvernance, risques et conformité

• Définir et mettre en œuvre le cadre de gouvernance de l’IA en coordination avec les équipes Data, Digital, Sécurité, Risques et Conformité.

• Formaliser les politiques d’accès, de sélection des modèles et d’utilisation des services IA.

• Encadrer les risques liés aux biais, aux hallucinations, à l’explicabilité et à la confidentialité des données.

• Garantir la conformité avec les contraintes réglementaires et les exigences de sécurité de l’organisation.

• Sécuriser l’usage de l’IA à l’échelle de l’entreprise, notamment au travers des dispositifs IAM et de contrôle des accès.

Adoption et self-service

• Développer une approche self-service permettant aux équipes métiers et techniques de créer et déployer plus rapidement leurs cas d’usage.

• Structurer un catalogue ou une marketplace interne regroupant agents, prompts, API et composants réutilisables.

• Améliorer l’expérience des développeurs et des utilisateurs de la plateforme.

• Promouvoir l’adoption des solutions IA auprès des différentes directions métiers.

• Identifier les leviers permettant d’accélérer la création de valeur grâce à l’IA.

Leadership et coordination

• Encadrer et structurer des équipes spécialisées en plateforme, IA et Machine Learning Engineering.

• Piloter les équipes internes ainsi que les partenaires et prestataires externes.

• Coordonner les différentes parties prenantes IT, Data, Digital et métiers.

• Co-piloter la transformation IA de l’organisation avec les responsables Data & Digital.

• Arbitrer les priorités en trouvant le bon équilibre entre innovation, coûts, risques et délais de mise en œuvre.

Localisation : Paris
Télétravail : 2-3 jours par semaine
Durée : 6 mois renouvelables