Senior software engineer – Python, IA & architecture

Contexte :
Dans le cadre du développement d’une plateforme data et d’intelligence artificielle déjà utilisée en production par plusieurs milliers d’utilisateurs, notre client, acteur bancaire en forte croissance, souhaite renforcer son équipe technique. La plateforme permet de développer et d’exécuter des workflows data et IA, d’utiliser des agents et des systèmes RAG, de manipuler plusieurs modèles de langage et de proposer des environnements de travail dédiés aux utilisateurs. Le consultant interviendra dans une phase d’ouverture progressive de la plateforme à des clients externes, avec des enjeux forts de scalabilité, robustesse, sécurité, performance et maintenabilité

Missions principales :
·        Concevoir et développer les composants logiciels de la plateforme.
·        Développer des services backend en Python, notamment avec Django ou des frameworks équivalents.
·        Concevoir et faire évoluer les applications web en React et TypeScript.
·        Concevoir les APIs et intégrations avec les composants data et IA.
·        Participer au développement de systèmes agentiques et de workflows orchestrés.
·        Intervenir sur LangGraph, RAG, bases de connaissances, MCP et l’évaluation des applications LLM.
·        Contribuer à l’intégration de plusieurs modèles de langage via une passerelle multi-modèles.
·        Améliorer la scalabilité et la fiabilité de la plateforme.
·        Challenger les architectures, choix techniques et pratiques de développement existants.
·        Concevoir des solutions robustes, maintenables et adaptées à la production.
·        Développer les tests, la documentation technique et les procédures de mise en production.
·        Contribuer à l’observabilité, à la sécurité et à la gouvernance des composants.
·        Collaborer avec les équipes Software, Data, IA et Recherche.
·        Assurer une forte implication hands-on dans le développement et la livraison des composants.

Livrables attendus :
·        Composants logiciels et services backend développés et déployés.
·        APIs et intégrations avec les briques Data et IA.
·        Contributions aux architectures distribuées et aux évolutions de la plateforme.
·        Workflows agentiques, systèmes RAG et intégrations LLM.
·        Tests automatisés et documentation technique.
·        Solutions et procédures de mise en production.
·        Contributions aux dispositifs d’observabilité, de sécurité et de monitoring.
·        Recommandations d’évolution et d’amélioration des architectures existantes.