Data Analyst Expérimenté

Description and Location

L’Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fi ables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines.

Objectif de l'intervention : Accompagner le déploiement de nouveaux outils décisionnels et d'automatisation destinés au Service Client Magasin (automatisation du traitement des litiges, alertes sur retards de livraison, garde-fous sur la passation de commandes) afin de renforcer l'efficacité opérationnelle et de limiter les retraitements.

Périmètre des prestations :

● Mesure d'impact & Évaluation de la performance :

○ Élaboration et mise en œuvre des méthodologies d'analyse pour quantifier les gains d'efficacité (analyses comparatives avant/après).

○ Objectivement étayer les décisions stratégiques et valider les étapes du projet par des preuves chiffrées.

● Pilotage & Reporting (Dashboards) :

○ Conception et déploiement de tableaux de bord dédiés au suivi de l'adoption et de l'usage des nouveaux outils.

○ Mettre en place des indicateurs d'alerte pour détecter et corriger rapidement les dérives opérationnelles.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES.

Must Have

● Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser des données

● Faire preuve de rigueur analytique et de hauteur de vue, en traquant systématiquement les biais pour délivrer des études solides

● Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des analyses claires

Nice to Have

 ● Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio et Lokker, identifier et suivre les KPIs critiques pour le pilotage métier

MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS

● Communiquer clairement et efficacement à l’écrit et à l’oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes

● Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d’amélioration

● Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d’excellence

● Collaborer activement avec les membres de l’équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs

● Appliquer un esprit d’amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats