Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 45 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 475€/j (425€/j–530€/j).
Dans le cadre du renforcement de notre équipe Data, nous recherchons un(e) Développeur(se) Informatica PowerCenter expérimenté(e) pour intervenir sur des projets de transformation et d'intégration de données au sein d'un environnement Oracle.
Vous intégrerez une équipe agile et participerez activement aux phases de conception, développement et optimisation des flux ETL.
Développement ETLConcevoir et développer des mappings, workflows et sessions Informatica PowerCenter
Assurer l'intégration des données entre différentes sources et cibles
Optimiser les performances des flux ETL
Mettre en place des règles de transformation et de qualité des données
Développer des procédures stockées, fonctions et triggers PL/SQL
Rédiger des requêtes SQL complexes (jointures, sous-requêtes, CTEs)
Optimiser les performances des requêtes Oracle
Gérer et maintenir les schémas de base de données
Participer à la conception des modèles de données
Rédiger les spécifications techniques et la documentation
Contribuer aux revues de code et aux bonnes pratiques
Assurer le suivi et le monitoring des jobs ETL
Analyser et résoudre les incidents de production
Mettre en place des alertes et logs de contrôle
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.
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