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Data Engineer Hadoop (F/H) - Freelance

Entreprise
Localisation
Nantes, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
350 - 380€Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
500€/j
Sous le marché
450€/jfourchette habituelle550€/j
Cette offre : 365€/j

Basé sur 85 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–550€/j, médiane 500€/j. Cette offre (365€/j) est sous la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 350 à 380 €/j

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇

📑 Freelance / Portage - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Nantes - 🛠 Expérience de 3 ans minimum

 

 

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour accompagner l’un de nos clients, acteur majeur dans son domaine d’activité, dans l’exploitation et l’évolution de ses plateformes data.  💻💼

 

Votre rôle :

Vous intégrerez une équipe data en charge de la valorisation et de l'exploitation des données. Vous participerez au développement et à l'évolution de solutions décisionnelles, depuis l'alimentation des données sur Hadoop jusqu'à leur restitution via des outils de Data Visualisation, afin de répondre aux besoins métiers et d'accompagner la prise de décision.

 

Au quotidien, vos missions seront les suivantes :

  • Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers

  • Concevoir et développer des solutions décisionnelles adaptées aux enjeux de l'entreprise

  • Développer et maintenir les flux de données et traitements d'alimentation sur l'environnement Hadoop

  • Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord et reportings sous Tableau

  • Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données

  • Réaliser les tests et assurer la validation des développements

  • Documenter les réalisations et les processus mis en œuvre

  • Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions

  • Assurer le support et le traitement des incidents de niveau 3

  • Participer à l'amélioration continue des outils et des pratiques de l'équipe

 

Environnement technique :

  • Hadoop (écosystème Big Data)

  • Java

  • Tableau

Exigences du poste

Stack technique :

HADOOP

À propos de l'entreprise

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Recruteur
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