Développeur BIG DATA - ML OPS
Salaire du marché
Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 45 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 475€/j (425€/j–530€/j).
Description du poste
Le consultant interviendra au sein d’une équipe IT d'un grand groupe bancaire pour le compte de la CEGC.
La mission portera sur le suivi de POC Machine Learning et la proposition de solution d'intégration / industrialisation des modèles algorithmiques développés par les équipes Risques CEGC :
• Accompagnement des équipes
• Préconisations de bonnes pratiques de développement Python orienté ML
• Structuration de projet de type ML/DL
• Intégration de containers Docker
• Relais technique envers les interlocuteurs (francophone / anglophone)
• Participation aux projets suivant les sollicitations
• Gestion de l’environnement de DEV (Serveurs, BDD, etc.)
• Préconisations CI/CD
• Préconisations Cloud (AWS, Azure)
- langage Python
- pratiques Machine Learning / Deep Learning.
- web service
- Cloud
- Docker
Rôle clé au sein des entités IT de la CEGC.
Expertise technique, rigueur et sens de l’engagement et du service sont des atouts indispensables pour ce poste.
Exigences du poste
Stack technique :
Plan d'action
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
À propos de l'entreprise
Créée en 1999, CAT-AMANIA fait partie des ESN dynamiques et innovantes qui s’appuie sur ses expertises métiers, techniques et méthodologiques pour accompagner ses clients dans leur transformation digitale. Aujourd’hui CAT-AMANIA c’est : 71 millions d’€ de chiffre d’affaires, 950 collaborateurs répartis sur 18 agences en France et à l’international. Construire ensemble pour mieux grandir Portée par ses valeurs de Joie, de Confiance, d’Audace, de Persévérance et de Respect, notre entreprise souhaite les partager avec vous dans la réussite de projets communs. Cat-Amania s'engage à assurer la diversité de ses équipes et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures sans distinction d'âge, de genre, d'origine, d'orientation sexuelle, de croyance religieuse ou de handicap.
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