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Publié aujourd'hui

Consultant Senior - Ingénieur MLOps - Architecte Solution - Ai4b - Idf H/F

Entreprise
Localisation
Courbevoie - 92
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
40–67,5 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
50k€fourchette habituelle64k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 70 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 55k€ (50k€–64k€).

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Description du poste

Ce poste est ouvert à Paris, Nantes, Strasbourg.

En tant que Machine Learning Engineer / MLOps, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles IA, de la conception et l'expérimentation jusqu'à leur industrialisation à grande échelle.

  • Collaborer avec les Data Scientists pour concevoir, entraîner, évaluer et améliorer les modèles de machine learning (features, choix d'algos, métriques).
  • Optimiser les résultats des PoC pour répondre aux problématiques terrains.
  • Mettre en oeuvre des solutions basées sur des LLM (RAG, prompting, fine-tuning, évaluation).
  • Versionner les expériences et les modèles (MLflow ou équivalent).
  • Préparer le passage du prototype à la production (code propre, packaging, dépendances).
  • Mettre en place et maintenir les pipelines MLOps / LLMOps.
  • Déployer les modèles et services IA (API, batch ou streaming).
  • Mettre en place le monitoring en production (drift, perf, logs, qualité des réponses LLM).
  • Travailler sur l'infra cloud / on-prem et l'usage des ressources de calcul (GPU/TPU).
  • Apporter des recommandations d'outillage dans le design de chaine MLOps / LLMOps
  • Contribuer à la veille technologique

Exigences du poste

Stack technique :

PythonMachine LearningMLOpsLLMOpsLLMRAGPrompt EngineeringFine-tuningMLflowAPI DevelopmentBatch ProcessingStreamingMonitoring / ObservabilityDrift DetectionCloudOn-PremisesGPUTPU

Plan d'action

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