Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 23 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 550€/j (499€/j–625€/j).
Dans le cadre de sa transformation numérique, notre client renforce sa direction Data afin de faire de la donnée un levier stratégique de croissance et d’amélioration de l’expérience utilisateur.
Une équipe dédiée à la personnalisation des parcours utilisateurs est en cours de structuration, avec un focus sur les systèmes de recommandation et le machine learning en production.
L’environnement technique repose principalement sur une stack Google Cloud Platform (Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Airflow).
Missions
Intégré(e) à une équipe Data (PO, Data Scientist, Lead ML Engineer), vous interviendrez sur le développement et l’industrialisation de solutions de machine learning :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines ML robustes et scalables (de la collecte de données à l’exposition via API REST)
Déployer un premier cas d’usage de personnalisation et piloter des A/B tests en production
Mettre en place des outils de monitoring et de suivi de performance des modèles
Structurer et optimiser le stockage des données
Garantir la scalabilité, la sécurité et la stabilité des environnements
Industrialiser les modèles en collaboration avec les Data Scientists
Mettre en place et maintenir les workflows CI/CD
Collaborer avec les équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques
Documenter les solutions mises en œuvre
Participer aux phases de cadrage, planification et delivery
Assurer une veille technologique active
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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