Taux journalier (TJM): 500

Le consultant interviendra sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data : ingestion, transformation, modélisation, gouvernance et mise à disposition des données pour les besoins analytiques des directions métiers.

Missions principales

Architecture & Intégration des données

• Analyser les systèmes sources Corporate et leurs modèles de données.

• Concevoir les stratégies d'intégration des données provenant d'ERP, outils financiers, plateformes RH, outils ITSM et référentiels.

• Développer et maintenir les pipelines d'ingestion automatisés.

• Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données.

Data Engineering & Transformation

• Développer les transformations de données avec DBT.

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques ELT dans Snowflake.

• Optimiser les performances des traitements et du Data Warehouse.

• Assurer la gestion des historiques et des règles métier.

Modélisation analytique

• Concevoir les modèles de données analytiques adaptés aux besoins métiers.

• Mettre en œuvre des architectures de type :

  • Data Warehouse dimensionnel

  • Data Vault

  • Médaillon (Bronze / Silver / Gold)

• Produire les schémas fonctionnels et techniques.

Gouvernance & Qualité des données

• Mettre en place les contrôles de qualité des données.

• Définir les règles de monitoring et d'alerting.

• Documenter les flux, modèles et transformations.

• Participer aux travaux de gouvernance et de catalogage des données.

Restitution & Support aux métiers

• Construire les datasets destinés aux équipes Finance, RH, Achats, IT et Opérations.

• Développer des vues métiers optimisées pour Tableau.

• Accompagner les équipes métiers dans la compréhension des données.

Méthodologie & Collaboration

• Participer aux cérémonies Agile/Scrum.

• Collaborer avec les Data Engineers, Architectes, Product Owners et équipes métiers.

• Assurer le transfert de compétences et la documentation.