DevOps Openshift - Freelance

Taux journalier (TJM): 500 Pour le compte d'un acteur majeur du manufacturing nous recherchons un DevOps Openshift (Openshift AI est un plus).

Cette mission vise à mettre en place, exploiter et améliorer un environnement robuste et évolutif pour le déploiement, la surveillance et la gestion des modèles ML en production. L'objectif est de garantir l'efficacité, la fiabilité et la sécurité de l'ensemble du cycle de vie des modèles, de l'expérimentation au déploiement opérationnel.

Principaux résultats attendus et priorités opérationnelles :

• Maintenance et exploitation de la plateforme : prise en charge des opérations quotidiennes de la plateforme d'IA basée sur kube/ocp. Application des modifications et des mises à niveau à la plateforme d'IA et à ses composants, afin de garantir un fonctionnement sans faille.
• Déploiement et supervision : déployer et superviser les modèles d'IA dans un environnement kube/OCP, en automatisant les processus de déploiement, de mise à l'échelle et de gestion des modèles ML.
• Gestion du pipeline CI/CD : concevoir, créer et maintenir des pipelines automatisés à l'aide de **Tekton** ou **Kubeflow** pour les workflows clés tels que le réentraînement et l'inférence des modèles. Mettre en œuvre des solutions pour l'intégration continue/la livraison continue (CI/CD) et la surveillance continue.
• Assistance technique et dépannage : diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux plantages de pods, à l'allocation des ressources et aux défaillances des pipelines.
• Personnalisation et sécurité : personnaliser et reconstruire les composants de la plateforme, y compris les images de travail et d'exécution, afin d'intégrer de nouveaux outils et bibliothèques. Garantir la conformité et la sécurité de tous les environnements de production.

Compétences et qualifications requises :

• Solide expertise dans les technologies de conteneurisation telles que Docker et les plateformes d'orchestration comme Kubernetes (une expérience avec OpenShift est un plus).
• Maîtrise des principes et des meilleures pratiques DevOps, notamment CI/CD, Infrastructure as Code et GitOps.
• Connaissance des outils MLOps, notamment Kubeflow, Elyra et les modèles linguistiques à grande échelle (LLM).
• Maîtrise des langages de script, en particulier Python et GO.
• Connaissance de divers frameworks d'apprentissage automatique.
• Connaissance de Tekton et d'Artifactory.

Localisation : Marignane (13)
Date : ASAP
Anglais nécessaire

Vu les sujets stratégiques qui sont traités, le client demande à ce que le freelance soit habilitable Europe