QA Data (H/F)
Salaire du marché
Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 19 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 475€/j (425€/j–500€/j).
Description du poste
Nous recherchons un(e) QA Data (H/F) pour rejoindre la squad Équipement de la Maison, rattaché(e) au Pôle Qualité Data.
Vous évoluerez dans un environnement agile et structuré, rythmé par :
Des rituels agiles cadrés et trimestriels
Des cycles de réalisation de 3 semaines (Sprint Planning, Affinage, Sprint Review, Daily Meeting)
Une culture d'équipe basée sur l'entraide et l'autonomie
Définir et réaliser la stratégie de test adaptée au contexte Data
Analyser et évaluer les cas d'usage et User Stories
Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données
Identifier et réceptionner les environnements de test
Maintenir et faire évoluer le référentiel de test
Exécuter les cas de tests fonctionnels
Réaliser des tests d'intégration 2 à 2, des tests end-to-end et des tests de surface dans un contexte Data
Créer et assurer le suivi des défauts avec les différentes parties prenantes
Rédiger les Procès-Verbaux de recette
Présenter les sujets en CAB (Change Advisory Board) pour le passage en production
Participer activement aux ateliers et rituels agiles
Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et process qualité
Être force de proposition pour gagner en efficacité et en qualité
Exigences du poste
Stack technique :
Plan d'action
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
À propos de l'entreprise
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.
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