Data Engineer : Databricks / Pyspark / GCP H/F

Notre client dans le secteur Réseaux et télécommunications recherche un/une Data Engineer : Databricks / Pyspark / GCPH/F


Description de la mission:

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer Databricks / GCP afin de participer à la conception, au développement et à la maintenance de solutions d’intégration et de traitement de données à forte valeur ajoutée.

Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis la collecte et l’ingestion des sources jusqu’à la mise en production des flux, en passant par l’enrichissement, le stockage, l’optimisation et la supervision des traitements.

Vous serez intégré(e) au sein d’un environnement technique moderne basé sur Databricks et Google Cloud Platform, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires composées de Data Engineers, Architectes, DevOps et Chefs de projet.

Missions principales

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (collecte, transformation, enrichissement, stockage).

• Développer des traitements de données en Python, PySpark et Spark en environnement batch et streaming.

• Participer à la conception de solutions Data robustes, performantes et industrialisées.

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD (Git, DevOps, Databricks Bundles).

• Assurer l’orchestration, la gestion des workflows et l’industrialisation des traitements.

• Participer aux sujets de Data Management, gouvernance et sécurité des données.

• Optimiser les performances des jobs et la consommation des ressources cloud (Databricks / GCP).

• Mettre en place et maintenir des outils de suivi et de monitoring des consommations cloud (approche FinOps).

• Assurer la supervision, le support et le maintien en conditions opérationnelles des applications Data.

• Participer aux astreintes et aux interventions de support en production.

• Produire et maintenir la documentation technique.

• Contribuer au partage de connaissances et à la montée en compétences de l’équipe.

Environnement technique

• Plateforme Data : Databricks, Delta Lake, Spark

• Langages : Python, PySpark, SQL

• Cloud : Google Cloud Platform (GCS, Pub/Sub, GKE, Alerting)

• DevOps : Git, CI/CD, Databricks Bundles

• Data Engineering : Pipelines, orchestration, optimisation, monitoring

Profil recherché

De formation supérieure en informatique, data ou domaine équivalent, vous justifiez d’une expérience significative en Data Engineering sur des environnements cloud.

Vous maîtrisez :

• Databricks (niveau expert) : administration, gestion des catalogues, Delta Lake, optimisation des traitements.

• PySpark / Spark / Python (niveau confirmé) pour le développement de pipelines de données.

• GCP (niveau confirmé) et ses services liés à la donnée.

• Les pratiques d’industrialisation, de déploiement continu et de gestion du code.

Vous êtes reconnu(e) pour :

• Votre capacité à travailler en équipe dans un environnement collaboratif.

• Votre autonomie et votre capacité à résoudre des problématiques techniques complexes.

• Votre capacité à communiquer, documenter et transmettre vos connaissances.

• Votre curiosité technique et votre envie d’évoluer sur des architectures Data modernes.

Modalités

• Localisation : présence sur site 3 jours par semaine.

• Mission longue durée au sein d’un environnement Data à forts enjeux.

Compétences / Qualités indispensables :

databricks , pyspark, gcp

Compétences / Qualités qui seraient un + :

devops et bonne ref au sein de groupe Bouygyes

Informations concernant le télétravail :

2 jours pas semaine