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Publié il y a 7 jours

Data Analyst Senior / Chef de projet Data – Power BI & BigQuery F/H

Entreprise
Localisation
Paris, France
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
55 000 - 67 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
575€/j
Estimation
500€/jfourchette habituelle630€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 71 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 575€/j (500€/j–630€/j).

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Description du poste

Au sein de la Direction IA & Data, la Direction Data a pour ambition de maximiser la valorisation du patrimoine de données de l’entreprise, de développer l’intelligence autour de la donnée et de piloter la performance des activités et des offres.

Dans ce cadre, le pôle Data Intelligence recherche un(e) Data Analyst Senior / Chef(fe) de projet Data pour accompagner les directions métiers dans la mise en place d’analyses, d’indicateurs et de tableaux de bord dédiés au pilotage de la performance opérationnelle.

Vous interviendrez à l’interface entre les équipes métiers, Data et SI, avec un rôle à la fois analytique, fonctionnel et orienté gestion de projet.

 

Vos missions

Cadrage et gestion des projets Data

  • Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers : Production, RH, Finance, etc.

  • Cadrer les projets d’analyse et de reporting en définissant les objectifs, périmètres, indicateurs et sources de données.

  • Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins data.

  • Identifier et collecter les données nécessaires dans les différents systèmes d’information.

  • Définir et mettre en place une méthodologie de travail commune à plusieurs directions métiers.

  • Piloter les différentes étapes des projets, de la collecte du besoin jusqu’à la mise à disposition des analyses et dashboards.

Data Analyse et Business Analyse

  • Analyser les données disponibles afin d’identifier les tendances, écarts, indicateurs de performance et leviers d’amélioration.

  • Transformer les données en analyses, synthèses et recommandations concrètes à destination des métiers.

  • Exploiter les données existantes pour enrichir et faire évoluer les dispositifs de pilotage.

  • Accompagner les utilisateurs dans l’interprétation et l’utilisation des analyses produites.

Datavisualisation et Power BI

  • Concevoir et mettre en place de nouveaux dashboards Power BI répondant aux besoins métiers.

  • Faire évoluer, ajuster et optimiser les tableaux de bord existants.

  • Automatiser et industrialiser les reportings afin de réduire les tâches à faible valeur ajoutée.

  • Garantir la cohérence des indicateurs, règles de gestion et restitutions.

  • Participer à la maintenance et à l’amélioration continue des dashboards.

Collaboration et coordination Data

  • Collaborer avec les équipes SI, Data Platform et Data Gouvernance pour garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données.

  • Coordonner les échanges avec les différentes directions du Groupe.

  • Faciliter la communication entre les interlocuteurs métiers et les équipes techniques.

  • Contribuer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques en matière d’analyse et de pilotage de la performance.

Exigences du poste

Stack technique :

BigQueryProject ManagementPower BI

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.

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