Basé sur 11 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–615€/j, médiane 550€/j. Cette offre (600€/j) est dans la fourchette.
Dans le cadre de la modernisation et de la transformation cloud de son système d’information, notre client – acteur majeur de la grande distribution – recherche un Senior Python Software Engineer disposant d’une expertise solide sur Google Cloud Platform (GCP) et de compétences avérées en Machine Learning ou Data Science.
Vous interviendrez sur des projets stratégiques mêlant développement applicatif, cloud engineering et valorisation de la donnée, dans un environnement technologique moderne et à fort enjeu business.
Concevoir et développer des services performants et scalables en Python
Contribuer à des projets intégrant des modèles Machine Learning
Participer à l’industrialisation et au déploiement de solutions data sur GCP
Collaborer étroitement avec les équipes Data / Analytics
Mettre en œuvre des architectures cloud natives et orientées microservices
Développer et maintenir des APIs robustes
Contribuer à l’optimisation des pipelines CI/CD et MLOps
Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des applications en production
L’environnement combine enjeux de volumétrie importante, performance, scalabilité et exploitation intelligente des données.
5 à 8 ans d’expérience minimum en développement Python
Compétences concrètes en Machine Learning ou Data Science (compréhension des modèles, feature engineering, déploiement ou mise en production)
Expérience sur Google Cloud Platform (Cloud Run, GKE, BigQuery, Pub/Sub, Vertex AI est un plus)
Bonne maîtrise des architectures microservices
Expérience avec Docker et Kubernetes
Pratique des pipelines CI/CD
Connaissance des principes MLOps appréciée
Forte culture qualité (tests, clean code, revue de code)
Forte capacité d’analyse et sensibilité aux problématiques data
Autonomie et esprit d’initiative
Esprit collaboratif et aisance en environnement agile
Capacité à interagir avec des équipes techniques et data
Orientation impact et performance
Projet stratégique autour de la data et de l’IA
Environnement cloud moderne et innovant
Enjeux techniques stimulants à grande échelle
Mission longue durée avec forte visibilité
Autonomie et responsabilités techniques importantes
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