Consultant Data Analytics - Data Marketing H/F

Le besoin

Bonjour,

Dans le cadre de ses besoins clients, Visian est à la recherche d'un Consultant Senior Data Analytics spécialisé(e) Customer Data Platform (CDP).

Vous interviendrez à la croisée des équipes Data, Marketing, IT et marchés internationaux, avec pour objectif de permettre une exploitation efficace et scalable des données clients : création d'audiences, activation marketing, qualité des données, résolution d'incidents et évolution des usages CDP.

Vos missions

• Pilotage opérationnel de la CDP : construire, valider et mettre à disposition les audiences nécessaires aux campagnes marketing, parfois dans des délais courts, et sécuriser leur bonne activation.

• Activation marketing : accompagner les campagnes sur des plateformes telles que Google Ads et Meta, vérifier les accès, permissions et configurations, et résoudre les éventuels blocages.

• Troubleshooting Data / Plateforme : analyser les erreurs API, problèmes d'accès, défauts de connecteurs ou incidents liés aux pipelines de données, identifier les causes racines et coordonner leur résolution avec les équipes concernées.

• Data Quality & Gouvernance : identifier les limites de qualité, complétude ou exploitabilité des données first-party, contribuer aux standards de taxonomie, conventions de nommage, métadonnées et documentation Data.

• Audience Strategy : participer à la conception et à l'évolution de frameworks d'audiences unifiés, harmoniser les taxonomies entre plateformes et développer de nouveaux cas d'usage de segmentation comportementale et d'activation omnicanale.

• Évolution de la plateforme : contribuer à l'expérimentation et à l'utilisation de solutions CDP telles que Treasure Data, ainsi qu'à l'amélioration des approches de modélisation et d'activation d'audiences.

• Coordination internationale : agir comme point de contact entre les équipes centrales, les marchés, le Marketing et les équipes techniques afin de clarifier les besoins, prioriser les demandes et sécuriser les livraisons.

• Reporting & Analyse : suivre l'adoption de la CDP, les activations et performances par marché, analyser les écarts de reporting, volumes d'audiences et match rates, et vérifier la cohérence des données entre systèmes.

• Amélioration continue : identifier les opportunités d'optimisation des processus, outils et usages Data afin d'améliorer la fiabilité et l'efficacité des campagnes.