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Publié il y a 158 jours

Data / Software Engineer orienté Data - Freelance

Entreprise
Localisation
79000 Niort, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
400ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
400€/j
Dans le marché
400€/jfourchette habituelle475€/j
Cette offre : 400€/j

Basé sur 11 offres pour ce poste (tous niveaux, Nouvelle-Aquitaine, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 400€/j–475€/j, médiane 400€/j. Cette offre (400€/j) est dans la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 400

Contexte

Nous recherchons un Data / Software Engineer orienté Data pour rejoindre une équipe en charge de l’industrialisation de cas d’usage data et prédictifs au sein d’un grand groupe du secteur assurance / services financiers.

La mission se situe dans un environnement structuré, mature et à fort enjeu, avec de vrais sujets autour de la data platform, de l’industrialisation ML et du build & run de solutions data en production.

Vous intégrerez une équipe spécialisée sur les sujets de data science industrialisée et de modèles prédictifs, avec un rôle clé dans la mise en production et la fiabilisation des usages data.

L’équipe intervient à la fois sur :

  • la mise à disposition d’environnements de travail pour les équipes data,
  • la conception et l’industrialisation de pipelines data / ML,
  • le run, la supervision et l’amélioration continue de solutions déjà en production.

Missions

Vous interviendrez notamment sur :

  • la conception et le développement de pipelines data et ML robustes
  • l’industrialisation de traitements batch sous Azure Databricks
  • l’utilisation avancée de PySpark, Delta Lake, MLflow et des workflows associés
  • l’optimisation des performances : partitionnement, gestion mémoire, exploitation des ressources de calcul
  • la mise en place de mécanismes de monitoring, traçabilité et reprise sur erreur
  • la collaboration avec les data scientists pour transformer les prototypes en solutions industrielles
  • le développement de packages Python
  • la conception de services / API
  • le respect des standards de développement : qualité de code, tests unitaires, CI/CD, documentation
  • la contribution aux phases de cadrage, conception, réalisation, mise en production et amélioration continue

Environnement technique

  • Azure Databricks
  • Python
  • PySpark
  • Delta Lake
  • MLflow
  • Workflows data / ML
  • Développement de packages Python
  • API / services
  • Tests unitaires / CI-CD / documentation

Modalités

  • Localisation : région parisienne
  • Démarrage : ASAP
  • Durée : mission longue
  • Organisation : agile SAFe

Exigences du poste

Stack technique :

Data EngineeringPythonPySparkAzure DatabricksML pipelinesCI/CD

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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