Taux journalier (TJM): 700

🏢 Le Contexte : Modernisation, Convergence et Sortie du Legacy

Au sein de la Direction Numérique et de la Transformation (300 collaborateurs), le pôle Data Factory pilote de manière transverse l'ensemble des projets de données de l'entreprise.

Dans le cadre d'un accord-cadre stratégique, nous recherchons un(e) Architecte Data Transverse. Votre rôle ne sera pas d'être affecté à un projet unique, mais d'intervenir en tant que garant de la cohérence, de l'urbanisation cible et de la trajectoire technique de l'ensemble du patrimoine Data & Décisionnel du Groupe.

Vous ferez face à un double défi majeur :

1. Le Build : Pérenniser et poser les patterns d'une architecture moderne hybride (Cloud Azure et Lakehouse on-premise).

2. Le Run / Transformation : Piloter le décommissionnement complet des technologies SAP décisionnelles arrivant en fin de vie fournisseur en septembre 2027, tout en orchestrant la convergence des restitutions vers Power BI.

🎯 Vos Missions : Urbanisation, Arbitrage et Gouvernance

Rattaché(e) directement à la Responsable du pôle Data Factory, vos responsabilités s'articulent autour de 4 piliers indispensables :

1. Architecture Cible & Patterns de Référence :

• Définir et maintenir l'architecture de référence (Socle Azure / Databricks et Lakehouse Trino / Starburst).

• Concevoir les patterns d'ingestion, de stockage (Delta Lake), de transformation (ELT Python / SQL) et d'exposition.

• Arbitrer les choix technologiques structurants (Cloud vs On-premise) et formaliser les Architecture Decision Records (ADR).

• Fixer les standards de modélisation sémantique et de restitution sur Power BI (DAX, performance).

2. Trajectoire de Décommissionnement SAP (Jalon Critique 2027) :

• Cartographier l'existant (Flux ETL BODS et rapports BO 4.3).

• Concevoir la cible de remplacement et sécuriser la non-régression fonctionnelle lors des bascules de flux vers les pipelines Python / SQL et Power BI.

3. Référent Technique & Synergie Transverse :

• Accompagner et challenger techniquement les équipes de consultants externes (intégrateurs, éditeurs).

• Travailler en lien étroit avec le stream Data Governance / Catalogage (géré avec un partenaire ESN de rang 1) pour aligner l'architecture technique et le MDM.

• Contribuer aux dossiers d'investissement (RDA, CoE) et piloter les logiques d’optimisation budgétaire (FinOps).

4. Sécurité & Industrialisation Future :

• Intégrer nativement les exigences de sécurité et de conformité (RGPD, habilitations).

• Promouvoir la culture CI/CD Data, l'observabilité et évaluer les leviers d'industrialisation assistés par l'IA (génération de pipelines, approche Dark Factory).